Engenheiro(a) de dados | Dados

**Sobre a Área** A área de Dados do BTG Pactual está em constante expansão e desempenhará um papel central na criação dos novos modelos de negócios do banco. Com essa missão estratégica, buscamos formar um time de alta excelência para enfrentar desafios relevantes e de grande impacto. A vaga integra o time de Dados da área de Data Analytics, que utiliza as mais avançadas tecnologias de big data para apoiar diversas áreas do banco no seu dia a dia. O desafio será desenvolver pipelines eficientes de ingestão de dados, além de estruturar e organizar as camadas de dados, garantindo qualidade, governança e segurança. Você atuará em colaboração com diferentes equipes para compreender suas demandas, traduzir requisitos em soluções escaláveis e eficientes, assegurando que os dados estejam disponíveis, íntegros e prontos para gerar valor estratégico para o negócio. **No Seu Dia a Dia** * A atuação será junto a times de análises de dados, ciência de dados e áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data; * Criação de tabelas analíticas com os dados normalizados para o consumo de outras áreas de tecnologia e de negócios; * Fazem parte das atividades diárias da área a utilização de tecnologias como: AWS cloud (S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift, etc), Google Cloud (Bigquery, Cloud Function, Storage, Logging, Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Compute Engine, etc), e outras ferramentas de Big Data (NiFi, Sqoop, Airflow, Kafka, Spark, Hive, Presto, etc), Python e SQL. **Esperamos De Você** * Curso superior completo em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias e área relacionadas; * Disponibilidade para atuar no modelo presencial ou híbrido (3x por semana) no escritório na Faria Lima em São Paulo; * Ambição intelectual e mentalidade de crescimento; * Raciocínio lógico e capacidade analítica; * Flexibilidade e aderência a ambientes dinâmicos; * Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe; * Conhecimento em Python, SQL e modelagem de dados; * Ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados, como Pyspark, NiFi, Airflow, etc; * Conhecimento em ambiente de computação em nuvem e datalakes/datawarehouses em nuvem; * Conhecimento de áreas do setor bancário, em especial, Mercado Financeiro e Produtos de Investimentos é um diferencial. **Remuneração e Benefícios** * Participação nos Lucros e Resultados (PLR); * Remuneração variável por performance (bônus anual);\* * Auxílio Alimentação e Refeição; * Plano Médico; * Plano Odontológico; * Auxílio Creche/Babá; * Vale Transporte; * WellHub; * TotalPass; * Programa de Apoio Pessoal (EAP) * Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; * Desconto em Farmácia; * Programa de Nutrição; * Programa de Gestantes; * Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã