RD Station - Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial Sênior - Operations

**Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?** ================================================================================= ### **Como alcançamos tudo isso?** Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move. ### **Nosso jeito de ser:** Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir. * **️** Bem\-Estar Integral: Buscamos o bem\-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social. Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.**Desafio do time** ------------------- O time de Operations busca soluções robustas e escaláveis de IA/ML para habilitar processos estratégicos e operacionais, garantindo que a empresa maximize sua receita com tecnologia de ponta. Você será peça fundamental na construção e operacionalização de modelos que impactam diretamente o negócio. **Principais entregas** ----------------------- * Desenhar, construir e treinar modelos de Machine Learning e Deep Learning, incluindo LLMs, para resolver problemas de alto impacto. * Implementar e manter pipelines MLOps robustos, automatizando o ciclo de vida completo dos modelos. * Integrar modelos de IA com sistemas front\-end, back\-end e operacionais, assegurando alta disponibilidade e escalabilidade. * Monitorar desempenho dos modelos em produção, garantindo performance e realizando retreinamentos quando necessário. * Propor e implementar soluções arquiteturais inovadoras em MLOps e arquitetura de IA. **Perfil que buscamos** ----------------------- * Experiência sólida em Engenharia de Machine Learning, com foco em deployment e operacionalização de modelos. * Domínio de Python e bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit\-learn). * Experiência com Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions/Run, Compute Engine). * Proficiência em MLOps, incluindo CI/CD, versionamento e monitoramento de modelos. * Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning. **Será considerado um diferencial** ----------------------------------- * Experiência com orquestração de workflows (Apache Airflow, Google Cloud Composer). * Conhecimento em frameworks de LLMs (Hugging Face, LangChain ou similares). * Experiência em otimização de modelos para hardware específico (GPUs). * Vivência com Infraestrutura como Código (Terraform). * Certificações específicas, como Google Professional Machine Learning Engineer. **Etapas do processo seletivo:** * **Aplicação** \- Envio da inscrição; * **Mindsight** – Teste de estilo de trabalho; * **Talent Acquisition** \- Entrevista por competência com o time de recrutamento; * **Entrevista Técnica** \- Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga; * **Entrevista Final** \- Conversa final com a gerência para alinhamento; * **Offer** \- Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho. ***Obs:*** *Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.* Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD. **Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Faça parte do nosso time!** =============================