Engenheiro de Dados - Sênior

**Sobre o Desafio** Na CashMe, dados não são apenas relatórios, são o motor da nossa tomada de decisão. Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Sênior que assuma com **propriedade** a nossa plataforma de dados. Nosso ambiente é híbrido: temos uma stack moderna consolidada (Snowflake, dbt, Airflow, AWS), ferramentas de ingestão de mercado (Skyvia, Stitch) e um legado pontual (Pentaho) que precisa ser migrado e desligado. Buscamos alguém que não apenas mantenha o que existe, mas que lidere a modernização, resolva problemas de infraestrutura junto aos times de Cloud, Segurança e DevOps e com as áreas de negócio para destravar barreiras e fazer as coisas acontecerem. **O que esperamos de um perfil Sênior aqui:** * **Protagonismo:**Não esperar receber um card, e sim investigar o problema, propor a solução técnica e executar, sempre alinhando com os pares. * **Resiliência e Autonomia:** Se faltar um acesso na AWS, articular com o time de Cloud/Segurança para resolver. Ver dependências externas como etapas do projeto, não como motivos para parar. * **Arquitetura:** Entender o impacto de uma query mal escrita no custo do Snowflake e sabe orquestrar dependências complexas no Airflow. * **Visão End\-to\-End:** Do dado cru no CRM até a disponibilidade no BI ou modelos de IA/ML. **Suas Responsabilidades:** * Sustentar e evoluir o Data Lake (Snowflake), orquestração (Airflow) e transformações (dbt). * Gerenciar pipelines de ingestão via ferramentas SaaS (Skyvia, Stitch) e desenvolver pipelines customizados em Python/AWS quando necessário. * Liderar a descontinuação do legado: Atuar na migração final de processos em Pentaho para a nova stack. * Interagir com serviços da AWS (ECS, Batch, Lambda, S3, etc.), apoiando o time de Cloud no desenho de recursos para dados. * Garantir boas práticas de engenharia: CI/CD, versionamento (GitHub) e Code Review. * Apoiar na governança e administração do workspace do Power BI e orquestração de datasets. * Monitorar custos e gargalos dos pipelines e implementar ações de correção e otimização. **Requisitos:** * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. * Sólida experiência com Python e SQL avançado. * Domínio de Arquitetura de Dados Moderna: Snowflake, dbt e Airflow. * Experiência com serviços de computação e serverless da AWS (Batch, ECS, Lambda, S3, etc.). * Familiaridade com ferramentas de ingestão (Stitch, Skyvia ou similares). * Vivência com Git/GitHub e processos de CI/CD. **Habilidades Desejáveis (Diferenciais):** * Conhecimento no ecossistema Microsoft: Experiência com administração de Power BI Service (Workspaces, Gateways) ou Microsoft Fabric. * Conhecimento das estruturas de dados do MS Dynamics 365\. * Ter atuado na migração de ferramentas legadas (ex: Pentaho) para stacks modernas. **O que você vai encontrar aqui:** Ambiente colaborativo, com autonomia para propor soluções, desafios constantes e gente boa de verdade. Valorizamos a troca de conhecimento, o aprendizado contínuo, o impacto positivo e a busca por excelência em engenharia de dados. Se você também acredita nisso e quer contribuir ativamente para nossa evolução, vem com a gente!