Engenheiro de Dados PL/SR

**Descrição da Vaga:** Buscamos um(a) **Engenheiro(a) de Dados** para atuar no **mapeamento e documentação de fontes de dados** junto aos times internos e **fornecedores externos** (ex.: **SGA, PROSIS, ServiceNow**), definindo **especificações de ingestão**, **padronização de conectores** e **mecanismos de ETL/ELT**. Será responsável por **projetar, construir e operar pipelines** com foco em **segurança, desempenho, confiabilidade e conformidade** (governança/LGPD), garantindo a **disponibilização de dados** para as camadas de consumo e para o catálogo corporativo. **Responsabilidades** * Levantar requisitos técnicos com áreas internas e parceiros (SGA, PROSIS, ServiceNow etc.) para **mapear, classificar e documentar** fontes de dados (estruturados, semiestruturados e APIs). * Definir **especificações de ingestão** (batch/streaming), **padrões de conectores** e **contratos de dados** (esquemas, SLAs/SLOs, versionamento). * Projetar e implementar **pipelines ETL/ELT** resilientes e observáveis (reprocessamento, idempotência, alertas), com **monitoramento de qualidade** (DQ checks) e **linhagem** ponta a ponta. * Otimizar **desempenho e custo** (particionamento, clustering, compressão, paralelismo), observando **FinOps** quando aplicável. * Publicar datasets nas **camadas Bronze/Silver/Gold** e **no catálogo corporativo** (metadados, política de acesso, classificação). * Garantir **segurança e conformidade**: IAM, criptografia, mascaramento, anonimização/pseudonimização, retenção e auditoria, alinhado a **LGPD** e políticas de governança. * Operar e evoluir a **orquestração** (dep/execução, retries, SLAs), realizar **tuning/troubleshooting** e apoiar times de analytics/BI no consumo. * Colaborar com times de Produto/Negócio na **definição de regras de negócio** e no **handoff para camadas de consumo** (APIs, views, marts). **Requisitos** * Experiência comprovada em **engenharia de dados** com construção e operação de **pipelines ETL/ELT** (batch e/ou streaming). * Sólido **SQL** e **Python**; vivência com **Spark** e/ou **dbt** é diferencial. * Prática em **cloud data platforms** (preferencialmente **GCP**: **BigQuery, Dataflow/Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer, Dataplex**; ou equivalentes em AWS/Azure). * Conhecimentos de **catálogo e linhagem** (ex.: **Dataplex/Data Catalog/Atlas**), **qualidade de dados**, **modelagem para analytics** (Medalhão, marts). * Experiência com **orquestração** (Airflow/Composer), **Git/CI\-CD** e **observabilidade** (logs, métricas, alertas). * Noções de **segurança e privacidade** (IAM, criptografia, LGPD), **integração por APIs** e conectores (REST, JDBC/ODBC). * Habilidade de documentação técnica e **comunicação** com áreas de negócio e fornecedores. * **Graduação** em TI, Engenharias, Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; certificações (ex.: **GCP Data Engineer**, **dbt**, **ITIL/DAMA**) são diferenciais. ### **Regime de Contratação:** CLT ### **Benefícios:** Vale Refeição, Vale Transporte, ValeCultura, Plano de Saúde, Seguro de Vida ### **Departamento:** Corporativo