Engenheiro de Dados Especialista | BigQuery

Resumo da Posição Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência sólida em BigQuery, Airflow e desenvolvimento de ETLs estruturados em arquitetura por camadas (raw, staging e curated). Este(a) profissional será responsável por construir, automatizar e otimizar pipelines de dados de alta performance, garantindo confiabilidade, governança e disponibilidade das informações para uso analítico e tomadas de decisão. Responsabilidades Principais * Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos, utilizando BigQuery e Airflow. * Estruturar e organizar dados em arquitetura por camadas (raw, staging, curated), seguindo boas práticas de engenharia e governança. * Criar processos de ingestão, transformação e modelagem (ETL/ELT) com foco em performance, rastreabilidade e eficiência. * Automatizar fluxos de dados, agendamentos e monitoramento via Airflow, garantindo disponibilidade e recuperação rápida de falhas. * Realizar otimização de consultas SQL, particionamento, clustering e boas práticas de organização no BigQuery. * Atuar no suporte ao ambiente, acompanhando performance, consumo, custos e integrações entre sistemas. * Documentar processos, arquiteturas e padrões operacionais, garantindo clareza e fácil manutenção. * Realizar repasse de conhecimento para equipes técnicas e de negócio, promovendo autonomia e melhor uso dos dados. * Colaborar com times de Analytics, Produto, BI e Engenharia para alinhar necessidades e entregar soluções eficientes. Requisitos Técnicos Obrigatórios * Experiência comprovada com BigQuery (desenvolvimento, tuning, particionamento, clusterização). * Forte domínio em Airflow para orquestração, automação e monitoramento de pipelines. * Experiência com ETL/ELT em arquitetura por camadas: * Raw (bronze) * Staging (silver) * Curated (gold) * SQL avançado (queries complexas, otimização, funções, CTEs). * Experiência com Python para scripts, operadores e integrações no Airflow. * Práticas de versionamento (Git) e documentação técnica. Diferenciais * Experiência prévia com GCP além de BigQuery (Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Composer). * Conhecimento em modelagens para análise (dimensional, data vault, star schema). * Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento. * Vivência com custos e controle de billing em BigQuery. * Boas práticas de CI/CD para pipelines de dados. Competências Comportamentais * Proatividade e autonomia para investigar e resolver problemas complexos. * Organização e clareza na documentação e comunicação técnica. * Capacidade de colaboração com múltiplas áreas (TI, Dados, Negócio). * Responsabilidade em ambiente produtivo e criticidade no processamento de dados. * Mentalidade de melhoria contínua e atenção a detalhes.