Engenheiro(a) de Dados Sênior

Resumo da Posição Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior, com certificação obrigatória Databricks Certified Data Engineer Professional, para atuar no desenho e na implementação de soluções robustas de dados em Azure e Databricks. Este(a) profissional será responsável por arquitetar, desenvolver e otimizar pipelines escaláveis, garantindo governança, qualidade, segurança e disponibilidade das informações para análises avançadas e decisões estratégicas em toda a organização. Principais Atividades * Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados de alta performance em Azure e Databricks. * Implementar e administrar processos ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Databricks e Synapse Analytics. * Otimizar modelos e fluxos de dados para suportar análises complexas e relatórios corporativos. * Monitorar e atuar na resolução de problemas de performance, assegurando alta disponibilidade e eficiência operacional. * Integrar e transformar dados de múltiplas fontes, garantindo qualidade, rastreabilidade e governança via Unity Catalog. * Colaborar com times de BI, Analytics e Desenvolvimento, traduzindo demandas de negócio em soluções técnicas. * Documentar pipelines, arquiteturas e boas práticas, propondo melhorias contínuas e inovações. Requisitos * Formação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas. * Certificação obrigatória: Databricks Certified Data Engineer Professional. * Experiência sólida com engenharia de dados, desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT. * Domínio do ecossistema Azure: Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Data Lake, Event Hub/Service Bus e Microsoft Fabric. * Conhecimento avançado em Spark (PySpark ou Scala) e SQL. * Experiência com bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, CosmosDB). * Proficiência em Python para integração, automação e manipulação de dados. * Vivência com versionamento (Git) e práticas de CI/CD. * Experiência com Unity Catalog e Delta Lake. Competências * Forte capacidade analítica e domínio técnico para lidar com grandes volumes de dados. * Experiência em criação e manutenção de catálogos corporativos (Unity Catalog). * Proatividade para resolver problemas complexos com soluções escaláveis e sustentáveis. * Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares. * Organização, atenção aos detalhes e foco em resultados. Diferenciais * Certificações adicionais Microsoft (ex.: Azure Data Engineer Associate). * Experiência em arquiteturas modernas de dados: Lakehouse, Data Mesh, Delta Sharing. * Conhecimento em Power BI para validação de modelos e KPIs. * Vivência em projetos corporativos de grande porte em engenharia de dados.