Desenvolvedor de Hade Code

A Lyx Engenharia é uma das maiores incorporadoras Minha Casa, Minha Vida do Paraná, com uma história de sucesso que se estende por décadas. Somos conhecidos por nossa excelência na execução de projetos de construção de grande escala e já realizamos o sonho da casa própria de mais de 19\.000 pessoas. Nossa dedicação à qualidade e ao compromisso com prazos é o que nos diferencia no mercado. Aqui nossos valores fundamentais são o alicerce de nossa cultura empresarial. Acreditamos que esses valores moldam não apenas a maneira como fazemos negócios, mas também como nos relacionamos com nossos colaboradores, clientes e parceiros. **Responsabilidades e atribuições** * Desenvolvimento de soluções de software de alta performance, com foco em eficiência, escalabilidade e qualidade de código. * Projeto, treinamento, ajuste fino e integração de modelos de IA/ML, incluindo LLMs e modelos generativos. * Implementação de pipelines de dados, APIs e arquiteturas robustas para aplicações com IA embarcada. * Otimização de algoritmos, estruturas de dados e rotinas de processamento para reduzir latência e consumo de recursos. * Integração de modelos de IA em sistemas corporativos, garantindo segurança, confiabilidade e rastreabilidade. * Criação e manutenção de pipelines de MLOps para deploy, monitoramento e versionamento de modelos em produção. * Condução de análises técnicas para definição de soluções, padrões arquiteturais e melhores práticas. * Documentação de processos, garantia de qualidade técnica e colaboração com times multidisciplinares. **Requisitos e qualificações** * Domínio sólido de linguagens como Python, C\+\+, Java ou Go. * Forte conhecimento em estruturas de dados, algoritmos e programação de alta performance. * Experiência comprovada com Machine Learning e IA Generativa (LLMs, modelos open\-source, APIs de IA). * Vivência com frameworks de IA como PyTorch ou TensorFlow. * Conhecimento em integração de IA em sistemas corporativos (APIs, arquiteturas distribuídas). * Familiaridade com pipelines de dados, ETL e manipulação de grandes volumes de dados. * Experiência com MLOps: deploy, monitoramento e versionamento de modelos (MLflow, W\&B). * Experiência com Docker e ambientes containerizados. * Capacidade de investigar problemas complexos e propor soluções escaláveis e eficientes. **Informações adicionais** * Salário fixo \+ bônus; * Day off no mês do aniversário; * Descanso remunerado após 1 ano de empresa.