Pessoa Desenvolvedora Python Sênior (Machine Learning & SageMaker)

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você. Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters. **\#TechEY \#TechFSO** **Qual será o seu papel nesse propósito?** Como **Pessoa Desenvolvedora Python Sênior** , você irá atuar em um cliente de grande porte em projeto internacional, com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam. **Por que você?** Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua: * Graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas; * Certificações em Machine Learning ou AWS serão consideradas um diferencial; * Inglês Avançado/Fluente \- C2 (haverá contato com cliente internacional); * Experiência comprovada como Desenvolvedor Python com foco em Machine Learning. * Domínio de bibliotecas e frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit\-learn). * Vivência com AWS SageMaker e serviços relacionados (S3, Lambda). * Sólida compreensão de pré\-processamento de dados, engenharia de atributos e técnicas de avaliação de modelos. * Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas. **Ferramentas específicas e/ou skills de programação:** * Python (avançado) * AWS SageMaker * Bibliotecas e frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit\-learn) * AWS (S3, Lambda) **Requisitos desejáveis / diferenciais** * Experiência com ferramentas de visualização de dados (Matplotlib, Seaborn). * Familiaridade com tecnologias de conteinerização (Docker). * Certificações relevantes em Machine Learning ou AWS. **Principais responsabilidades:** * Projetar, desenvolver e implementar modelos e algoritmos de Machine Learning utilizando Python. * Utilizar o AWS SageMaker para construir, treinar e implantar modelos em larga escala. * Colaborar com cientistas de dados e stakeholders para levantar requisitos e traduzi\-los em especificações técnicas. * Pré\-processar e analisar grandes volumes de dados para extrair insights e aprimorar o desempenho dos modelos. * Conduzir experimentos e otimizações para ajuste de performance. * Documentar processos, modelos e boas práticas de Machine Learning. * Manter\-se atualizado sobre as tendências e avanços em Machine Learning e tecnologias de nuvem. **O que oferecemos:** Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Wellhub, PLR, e muito mais. Clique aqui e conheça nosso universo de **benefícios** . **Quem somos** : Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão. Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ\+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade. Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? **Faça parte do nosso time e ajude\-nos na construção de um mundo de negócios melhor!** Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras **Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.** **A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.**