10515660 - engenheiro de dados pleno

Descrição: * Conhecimentos em linguagens de manipulação de dados como SQL e Python; * Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e orquestração de workflows (ex: Apache Airflow, Luigi, DBT); * Experiência com bancos de dados relacionais (ex: PostgreSQL, MySQL) e não\-relacionais (ex: MongoDB, BigQuery, Redshift, Snowflake); * Conhecimentos de arquitetura de dados em nuvem \- Azure; * Experiência com versionamento de código (Git) e integração contínua; * Familiaridade com práticas de segurança, anonimização e compliance de dados (ex: LGPD/GDPR). Desejável: * Conhecimento em Snowflake; * Experiência com ferramentas de streaming de dados (ex: Kafka, Pub/Sub); * Conhecimentos de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation); * Experiência com ambientes de DataOps e CI/CD para pipelines de dados; * Noções de modelagem dimensional e conceitos de Data Vault ou Kimball. Horário de Atuação * Seg a sex das 9h às 18h \- 100% remoto. OBS.: Hey! Caso você não preencha todos os requisitos da vaga, te convidamos a se candidatar mesmo assim, ok? Faremos uma análise cuidadosa do seu perfil considerando todas as suas qualificações Como será o seu dia a dia: * Projetar e implementar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas modernas (ex: Apache Airflow, DBT, Dataflow); * Realizar integração de dados provenientes de sistemas transacionais, APIs, bancos relacionais e não\-relacionais; * Criar e manter estruturas de dados otimizadas em ambientes analíticos (data lakes e data warehouses); * Assegurar a governança, qualidade e catalogação dos dados; * Automatizar rotinas de extração, transformação e carga de dados; * Apoiar cientistas de dados, analistas e squads de produto com dados confiáveis e bem modelados; * Participar de projetos de modernização e migração de dados para a nuvem; * Monitorar e resolver falhas em pipelines e processos críticos de dados. 2512180202551925073