Engenheiro(a) de Dados Pleno | ETL/ELT (Python/ PySpark)

Job Description Na Avanade, acreditamos que os dados são o coração da transformação digital. Como Engenheiro(a) de Dados, você será peça\-chave para ajudar nossos clientes a tomar decisões estratégicas baseadas em informações confiáveis e insights avançados. Sua missão será transformar requisitos de negócio em soluções técnicas robustas, utilizando práticas modernas de engenharia e métodos analíticos para impulsionar inovação e resultados. Venha fazer parte de uma equipe que valoriza colaboração, aprendizado contínuo e impacto real. Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta, desenvolver soluções que fazem diferença e crescer junto com profissionais apaixonados pelo que fazem. **Together we do what matters.** Além de um ambiente inclusivo e inovador, oferecemos benefícios que cuidam de você e da sua carreira: **Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:** * Vale refeição ou alimentação * Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) * Convênio médico e odontológico * Certificações e treinamentos * Seguro de vida * Previdência privada * **Avababy** : acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães * Participação nos resultados da empresa * Wellhub * Auxílio creche * Mentoria de carreira * Política de **Birthday Off** (para você e filhos até 12 anos) * Sessões de bem\-estar * Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível **Responsabilidades:** * Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Python e PySpark * Integrar dados de múltiplas fontes estruturadas e não estruturadas * Criar e otimizar consultas SQL e modelos de dados transacionais e analíticos * Atuar no desenho e evolução da arquitetura de dados e software * Implementar testes para garantir qualidade, confiabilidade e performance dos dados * Utilizar versionamento de código (GitHub) e boas práticas de engenharia * Apoiar automações de deploy e pipelines de CI/CD * Monitorar, manter e solucionar incidentes relacionados à infraestrutura de dados Qualification **Habilidades e Experiências** **Obrigatórios:** * Experiência com Python, PySpark e SQL * Conhecimento em arquitetura de dados e integração de múltiplas fontes * Familiaridade com ferramentas de versionamento (GitHub) e práticas de CI/CD * Experiência em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP) **Desejáveis:** * Certificações em Azure Data Engineer ou similares * Conhecimento em Power BI ou outras ferramentas de visualização * Inglês intermediário ou avançado **Comportamentais:** * Perfil colaborativo e orientado a resultados * Capacidade analítica e atenção aos detalhes * Proatividade para propor melhorias e soluções inovadoras