FullStack (Python + Gen AI) Developer Sr

Somos especialistas em **transformação tecnológica** , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI\&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. **Importante** : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Responsabilidades Fazer parte da evolução de um produto de vanguarda utilizando Generative AI. Ser responsável pela qualidade nas entregas do time. Colaborar com pessoas de produto, dados e design na estratégia do produto, priorização e acompanhamento do dia\-a\-dia. Entender os requisitos de negócio e propor soluções técnicas, escolhendo tecnologias e métodos. Participar de discussões de design e arquitetura, trazendo propostas de soluções. Ter proatividade na resolução de problemas que impactem o time durante todo o fluxo de desenvolvimento. Gerenciar o ciclo de vida completo (design, desenvolvimento, implantação e monitoramento) de sistemas Multi\-Agentes (MAS). Projetar e implementar arquiteturas de agentes robustas, balanceando a autonomia das Crews com o controle preciso dos Flows do CrewAI. Definir e implementar mecanismos de observabilidade e tracing (rastreamento) para monitorar o desempenho, logs e uso de tokens dos agentes em tempo real. Garantir a implementação de Guardrails para a segurança e a confiabilidade do sistema, incluindo a prevenção de alucinações e o controle de comportamento. Esperamos que você tenha experiência com: Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita. Experiência prática com Python Experiência trabalhando APIs REST. Experiência prática com bancos relacionais e não relacionais. Familiaridade com soluções de CI/CD. Experiência sólida com containers docker Experiência com soluções de metrificação e feature toggle. Experiência com testes automatizados Conhecimento técnico e conceituais em IA generativa Experiência comprovada no desenvolvimento e orquestração de sistemas Multi\-Agentes (MAS), com ênfase na colaboração e delegação de tarefas entre agentes. Conhecimento aprofundado em implementação de Retrieval\-Augmented Generation (RAG) e na gestão de bases de conhecimento (knowledge bases) para alimentar agentes. Experiência na utilização e gerenciamento de Vector Databases (Bancos de Dados Vetoriais), essenciais para indexação e recuperação eficiente de conhecimento em RAG. Habilidade para aplicar Context Engineering visando otimizar a Context Window dos LLMs, utilizando técnicas como summarization e context selection para aumentar a performance do sistema (Max Effective Context Window \- MECW). Experiência na otimização de consultas (Query Optimization) e implementação de técnicas de re\-ranking ou filtragem de documentos para garantir que o contexto fornecido ao agente seja o mais relevante e sem outliers (documentos irrelevantes). Experiência no desenvolvimento de Custom Tools (Ferramentas Personalizadas) em Python, expondo APIs e serviços externos para aumentar as capacidades dos agentes do CrewAI. Você irá se destacar caso possua conhecimento com as seguintes ferramentas: Conhecimento em serviços de nuvem, preferencialmente Microsoft Azure. Contribuições para projetos open source relacionados a Generative AI. Compreensão dos conceitos de Generative AI e experiência com a integração de APIs de Generative AI. Conhecimento e experiência na implementação de Flows do CrewAI para orquestração determinística, gerenciamento de estado (States) e controle de fluxo complexo, combinando\-os com Crews (equipes de agentes). Familiaridade com o ecossistema CrewAI ou plataformas de gerenciamento de agentes em produção, incluindo recursos como Tracing, Observability e gerenciamento seguro de variáveis de ambiente. Experiência com APIs de provedores de pesquisa e Grounded LLMs, como a Perplexity Search API ou o modelo Sonar Deep Research, para injetar dados em tempo real nos agentes. Conhecimento do Modelo de Contexto Protocol (MCP) e sua aplicação para padronizar como os agentes chamam ferramentas e acessam fontes de dados. Experiência na implementação de Webhooks e Event Listeners para integrar o ciclo de vida dos agentes (início/conclusão de Crew ou Task) com sistemas empresariais externos .MidSenior LI\-RW1 **Nossos benefícios:** \- Plano de saúde e odontológico; \- Vale alimentação e refeição; \- Auxílio\-creche; \- Licença parental estendida; \- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem\-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; \- Participação nos Lucros e Resultados (PLR); \- Seguro de Vida; \- Plataforma de aprendizagem contínua (CI\&T University); \- Clube de descontos; \- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem\-estar; \- Curso gestante e parentalidade responsável; \- Parceria com plataformas de cursos online; \- Plataforma para aprendizagem de idiomas; \- E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt\-br/carreiras Na CI\&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante **apresentar o seu laudo durante o processo seletivo.** *Consulte quais dados são necessários conter no laudo* *clicando aqui.* Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. **Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê\-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem\-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.**