Senior Data Engineer (AWS - GLUE, Spark & Redshift)

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você. Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters. **\#TechEY \#TechFSO** **Qual será o seu papel nesse propósito?** Como **Engenheiro(a) de Dados Sênior** , você irá atuar em um cliente de grande porte em projeto internacional, com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam. **Por que você?** Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada; * Desejável certificações em AWS * Inglês Avançado/Fluente \- C2 (haverá contato com cliente internacional); * Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em AWS e forte vivência com GLUE, Spark e Redshift. * Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala para processamento de dados. * Sólido entendimento de conceitos e boas práticas de Data Warehousing. * Experiência com SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados. * Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas. **Principais responsabilidades:** * Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando GLUE, Spark e Redshift. * Colaborar com engenheiros e cientistas de dados para compreender requisitos e traduzi\-los em pipelines de dados escaláveis. * Criar e gerenciar processos ETL com AWS GLUE para extração, transformação e carregamento de dados provenientes de diversas fontes. * Otimizar fluxos de processamento de dados no Apache Spark, garantindo eficiência no manuseio e análise de dados. * Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para apoiar relatórios e análises. * Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados, assegurando qualidade e integridade das informações. * Documentar processos, arquitetura e boas práticas de dados, promovendo compartilhamento de conhecimento e conformidade. **O que oferecemos:** Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Wellhub, PLR, e muito mais. Clique aqui e conheça nosso universo de **benefícios** . **Quem somos** : Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão. Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ\+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade. Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? **Faça parte do nosso time e ajude\-nos na construção de um mundo de negócios melhor!** Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras **Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.** **A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.**