Engenheiro de Machine Learning

O(a) **Engenheiro(a) de Machine Learning** será responsável por integrar modelos de Machine Learning à infraestrutura corporativa, garantindo **confiabilidade, escalabilidade, monitoramento e governança** ao longo de todo o ciclo de vida do modelo, do pré\-deploy à produção. Atuará na transformação de modelos desenvolvidos por Cientistas de Dados em **soluções operacionais e sustentáveis**. * **Modelo de contratação:** Temporário 2 meses e Híbrido 3x presencial * **Endereço de trabalho :** Santo Amaro, São Paulo \- SP * **Modelo de contrato:** PJ **Principais Responsabilidades:** * Operacionalizar modelos de ML, garantindo **testes automatizados, pipelines padronizadas, logging e versionamento**. * Converter protótipos e notebooks em **pipelines produtivas de treino e inferência**. * Garantir **consistência, rastreabilidade e estabilidade** de dados e features entre treino e produção. * Implantar modelos em ambientes produtivos e integrá\-los a sistemas corporativos. * Apoiar estratégias de **deploy seguro** (blue/green, canary e versionamento). * Configurar e manter **monitoramento técnico, de dados e de modelos**. * Garantir **observabilidade, governança e rastreabilidade** do ciclo de vida dos modelos. * Atuar na **resolução de incidentes em produção**. * Contribuir para a evolução da esteira de **MLOps / MLSecOps** e padronização de boas práticas. **Requisitos obrigatórios:** * Graduação em áreas de tecnologia, dados ou correlatas. * Experiência em **Machine Learning Engineering, Engenharia de Dados, Data Science ou DevOps**. * Vivência com **pipelines produtivos, deploy e monitoramento de modelos**. * Programação sólida em **Python**. * Experiência com **Spark / PySpark** e **SQL**. * Experiência com **CI/CD, APIs de inferência, feature stores ou pipelines de ML**. * Vivência com **monitoramento, governança e tratamento de incidentes**. **Diferenciais:** * Conhecimentos em **MLOps** (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, Grafana, Prometheus). * Experiência com **Feature Engineering, Avaliação de Modelos e Explainability**. * Conhecimento em **Datalake/Lakehouse, Unity Catalog** e frameworks de ML (scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch). * Experiência com **Airflow, Prefect, Metaflow, Dask ou PySpark avançado**. * Conhecimento em **SAS Enterprise Guide**. Escolaridade Mínima: Ensino Superior Formação desejada:* Tecnologia da Informação, Ensino Superior