Data Engineer

***A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.*** Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. Buscamos um(a) **Data Engineer Pleno / Sênior** com experiência em projetos de **Business Intelligence**, **modelagem de dados** e forte conhecimento em **tecnologias, ferramentas e arquiteturas de Big Data**. Esse(a) profissional atuará no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados, garantindo a qualidade, performance e escalabilidade dos processos. **Papéis e Responsabilidades:** * Desenvolver e otimizar processos de **integração, ingestão e transformação de dados** estruturados e não estruturados (batch e streaming); * Garantir a **qualidade, performance e confiabilidade** das execuções nas demandas de dados; * Trabalhar com **bancos de dados relacionais e não relacionais**; * Projetar e implementar **arquiteturas de Data Warehouse (DW)** e **Data Lake**; * Participar da definição de **padrões, procedimentos e camadas de dados**, em conjunto com os arquitetos de solução; * Apoiar analistas e times de negócio na **especificação e integração de dados**; * Definir soluções para **integração de dados complexos** e de alta volumetria; * Utilizar e manter **metadados técnicos e repositórios de dados** atualizados; * Manter\-se atualizado sobre **tendências e novas tecnologias** aplicáveis ao ambiente do cliente. **Qualificações Essenciais:** * Experiência com **Databricks**; * Experiência com **AWS (Amazon Web Services)**; * Domínio em **modelagem de dados**; * Vivência em **projetos de BI** e **arquiteturas de Big Data**; * Conhecimento em **mensageria** e **processamento distribuído**; * Experiência em **tecnologias e ferramentas de ETL / ELT**; * Conhecimento em **bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL)** e **não relacionais (MongoDB, Cassandra, etc.)**; * Vivência em **arquiteturas de DW e Data Lake**. **Serão considerados Diferenciais:** * Experiência com **DBT, Apache Spark ou Kafka**; * Conhecimento em **Python** ou **Scala**; * Certificações AWS, Databricks ou equivalentes. Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade. Vem fazer parte do Time Keyrus! Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/ ***Desejamos boa sorte!***