Engenheiro de Dados Sênior

**Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.** **Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.** **Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!** **️‍ ️‍ ️ ✊** **✝️** **Inspire Confidence. Empower Change.** **Aqui na KPMG:** ----------------- * Fazemos o que é certo **\#Integrity** * Aprendemos e nos aprimoramos **\#Excellence** * Pensamos e agimos de maneira arrojada **\#Courage** * Respeitamos uns aos outros e nos e nos fortalecemos com nossas diferenças **\#Together** * Fazemos o que realmente importa **\#For Better** **Responsabilidades e atribuições:** ------------------------------------ **Caso seja aprovado(a), você terá a oportunidade de:** * Projetar e implementar pipelines de dados robustos para ingestão, transformação e carga (ETL/ELT) de dados estruturados e não estruturados. * Desenvolver e otimizar modelos de dados para data lakes, data warehouses e sistemas analíticos. * Implementar práticas de governança de dados, qualidade, segurança, compliance e controle de acesso. * Realizar troubleshooting de pipelines em produção, garantindo confiabilidade e performance. * Atuar como referência técnica, mentorando membros do time e promovendo boas práticas de engenharia de dados. **Requisitos e qualificações:** ------------------------------- **O que procuramos em você?** * Inglês avançado. * Formação completa em área de tecnologia ou áreas correlatas e/ou pós graduação em área de tecnologia. * Experiência sênior como engenheiro ou analista de dados. * Possuir experiência com senioridade em SQL, Python e Spark . * Experiência com Databricks ou Microsoft Fabric. * Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. * Entendimento profundo de conceitos de lakehouse, data mesh e arquitetura medalhão. **Diferencial:** * Experiência com Power BI. * Certificação na área de dados (GCP, Azure, AWS, Databricks, Alteryx). **Quais as vantagens de ser KPMG?** ----------------------------------- * Aqui atuamos com as mais novas tecnologias; * Nossos profissionais são referência no mercado; * Somos uma das maiores empresas de prestação de serviço do mundo; **Quais benefícios oferecemos?** -------------------------------- * Vale Refeição * Vale Alimentação * Assistência Médica * Assistência Odontológica * Vale Transporte * Benefício Bem\-estar (Academia) * Convênio Farmácia * Seguro de Vida * Auxílio Creche * Incentivo a Graduação * Incentivo à Idiomas * Subsídio de Órgão de Classe * Brinde Casamento * Brinde Nascimento * Licença Maternidade estendida * Jornada de Trabalho Flexível * Meu Tempo: até 6 dias inteiros por ano — ou 12 meios períodos — para você fazer uma pausa, cuidar de si e usar como quiser, quando precisar. * PPL