Engenheiro de Dados e Analytics

**Modelo de Atuação:** * Atuação em projetos estratégicos de dados e analytics; * Integração com times multidisciplinares; * **Trabalho remoto**, com visitas esporádicas aos clientes em São Paulo, de acordo com o cliente/projeto **Principais Atividades** * Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) a partir de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados e cloud); * Atuar na modelagem de dados (Data Lake, Data Warehouse e Data Marts), garantindo performance, escalabilidade e governança; * Processar grandes volumes de dados utilizando Spark (PySpark ou Scala) e frameworks de Big Data; * Desenvolver scripts e automações em Python para extração, integração e tratamento de dados; * Criar e otimizar consultas SQL avançadas (procedures, views, functions, jobs), com foco em performance; * Atuar em ambientes cloud (GCP, Oracle Cloud, Azure ou similares), participando de projetos de migração e modernização de dados; * Integrar dados entre diferentes plataformas e sistemas (ex.: CRM, marketing, pesquisas, sistemas corporativos); * Apoiar a construção de dashboards e relatórios em Power BI, garantindo dados confiáveis para análise e tomada de decisão; * Trabalhar em conjunto com times de negócio, analytics e tecnologia para entendimento de requisitos e tradução em soluções de dados; * Documentar processos, modelos e pipelines de dados, seguindo boas práticas de engenharia e governança. **Requisitos Necessários** * Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou funções similares; * Domínio de SQL avançado, incluindo otimização de queries e objetos de banco de dados; * Experiência sólida em ETL/ELT, utilizando ferramentas como PowerCenter, Pentaho, Databricks, SSIS ou equivalentes; * Conhecimento prático em Python para engenharia de dados e automação; * Experiência com processamento distribuído (Spark – PySpark ou Scala); * Vivência em ambientes cloud (Google Cloud, Oracle Cloud, Azure ou similares); * Experiência com Data Lakes, Data Warehouses e modelagem de dados; * Conhecimento em integração de dados via APIs, arquivos e transferência segura (SFTP); * Capacidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio. **Requisitos Desejáveis / Diferenciais** * Experiência com Hadoop, HiveQL e automações em Shell Script; * Certificações em cloud, engenharia de dados ou plataformas analíticas; * Experiência com Databricks; * Conhecimento em governança de dados e qualidade da informação; * Vivência em projetos de CRM, marketing, mercado ou analytics corporativo; * Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban); * Conhecimento em ferramentas de visualização além do Power BI. Escolaridade Mínima: Ensino Superior Formação desejada:* Tecnologia da Informação, Ensino Superior