Engenheiro de Dados - Pleno - ID 240096

O mundo é ágil e nos cobra agilidade! Acreditamos que a inovação é, antes de tudo, uma atitude. Decidir, surpreender, testar e implantar novas realidades e redefinir o futuro. Queremos criar ideias que transformem pessoas e, assim, impulsionar as pessoas a transformar o mundo. Como conquistamos esta transformação: Provocando a mudança da mentalidade de nossas pessoas \- buscando empreendedorismo, resiliência, compreensão da proposta de valor Qintess e vivência no dia a dia. Sua Missão Estamos à procura de um(a) profissional para atuar como **Engenheiro de Dados \- Pleno**. Seu objetivo é desenvolver e implementar soluções de automação de processos, utilizando diversas linguagens de programação e tecnologias, visando redução de erros e custos, aprimoramento de qualidade dos serviços e processos e ganho de produtividade. **Contratação: CLT** Requisitos: **Formação Acadêmica:** Formação completa na área de TI (superior ou pós) \- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós\-graduação/Especialização em Big Data ou área relacionada (desejável). **Certificações** em plataformas de dados (ex: Google Cloud Data Engineer, AWS Data Analytics, Databricks) **serão consideradas um diferencial**. **Tecnologia principal:** Engenheiro de Dados \- Pleno Descrição: Profissional com sólida experiência em engenharia de dados, especializado no desenvolvimento de pipelines escaláveis e eficientes para ingestão, transformação e disponibilização de grandes volumes de dados, com foco em desempenho, confiabilidade e governança. Possuir conhecimento em arquiteturas de dados, tecnologias Big Data e práticas de engenharia de software, com foco na otimização do desempenho e confiabilidade dos sistemas de dados. Habilidades: Linguagens de Programação: Python (Proficiente), Scala (desejável) Bancos de Dados: SQL (proficiência em pelo menos um SGBD como PostgreSQL, MySQL, Oracle ou DB2\), NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis). Big Data: Hadoop (HDFS, YARN), Spark (PySpark, Scala), Hive, Kafka. ETL/ELT: Apache Airflow, Luigi, NiFi ou ferramentas similares. Data Warehousing: Conhecimento e experiência com arquiteturas de data warehouse (Star Schema, Snowflake). Modelagem de Dados: Modelagem conceitual, lógica e física. Experiência com ferramentas de modelagem de dados como erwin (desejável). Documentação e governança de modelos Infraestrutura e DevOps: Docker, Kubernetes (desejável), Terraform ou CloudFormation (desejável). Git e Controle de Versão: Essencial para colaboração em equipe. Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines de dados. Experiência comprovada no design e implementação de arquiteturas de dados escaláveis e confiáveis. Experiência com ferramentas e tecnologias Big Data (Hadoop, Spark, Kafka). Competências Técnicas: Proficiência em Python ou Scala para desenvolvimento de pipelines de dados. Conhecimento profundo de bancos de dados SQL e NoSQL. Expertise no ecossistema Hadoop e Spark. Familiaridade com ferramentas de ETL/ELT e orquestração de workflows. Benefícios* Assistência Médica Notre Dame Intermédica \| Hapvida – mensalidade 100% coberta para o colaborador e 50% para dependentes e assistência co\-participativa. * Assistência odontológica Amil: mensalidade 100% coberto para o colaborador e 50% para dependentes. * Vale refeição (de acordo com a CCT) * Seguro de Vida: 100% custeado pela empresa; * Gympass/Wellhub * SESC * Licença maternidade e paternidade estendida * Convênio com Instituições de Ensino Superior e Escolas de Idiomas que oferecem desconto * Convênio com Farmácias, Droga Raia e Drogasil com desconto em medicamentos * Apoio a Certificações * Qeep Moving – programa de remanejamento interno. * "Programa Eu Indico" \- oferecemos bônus por indicação de profissionais, a partir de R$300,00\.