Cientista de Dados Sênior - Recife

**Description** Na Deloitte, buscamos pessoas que queiram gerar impactos positivos todos os dias. Impulsionamos talentos para que possam se desenvolver em um ambiente colaborativo, com times diversos e que tragam energia, empoderamento, interação e conexões. O nosso crescimento é exponencial porque os talentos que recrutamos possuem os nossos valores em suas essências. Liderar o caminho, fomentar a inclusão, colaborar para mensurar impactos, servir com integridade e cuidar uns dos outros são pontos essenciais e inegociáveis para fortalecer ainda mais o nosso propósito. Você terá a oportunidade de evoluir sua carreira na maior empresa de serviços profissionais do mundo como **Cientista de Dados** no time de **Desenvolvimento** . Na sua rotina, você ira projetar e implantar soluções backend serverless na AWS, alinhadas às necessidades do negócio e mitigando riscos. Processar e analisar grandes volumes de dados, aplicando técnicas avançadas e desenvolvendo modelos preditivos com machine learning. Criar dashboards interativos e colaborar com equipes para integrar metodologias e sistemas, garantindo qualidade e eficiência. *Acreditamos na força dos talentos que preparamos. Eles transformam de fato, impactam organizações, impulsionam mais talentos e criam oportunidades. Que tal fazer parte da maior organização de serviços profissionais do mundo? **Escolha seu impacto.*** **Requirements** Requisitos básicos: * Projetar, desenvolver e implantar soluções de backend robustas utilizando arquitetura serverless na AWS. * Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática, ou áreas correlatas. * Conhecimento avançado em linguagem de programação Python. * Excelentes habilidades analíticas, capacidade de resolver problemas complexos e pensamento crítico. * Trabalho em equipe, com foco em inovação e colaboração. Diferenciais: * Experiência com projetos de ciência de dados em empresas de grande porte. * Contribuições para projetos de código aberto em IA ou publicações em conferências científicas. * Experiência com grandes volumes de dados e processamento distribuído. * Conhecimento em metodologias ágeis.