Engenheiro de Dados Pleno
Descrição da Vaga
**Faça parte de um time que gera valor!** Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência. Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real. **Nossos valores nos movem:** * Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender. * Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos. * Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações. * Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes. * Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias. * Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço. **Diversidade é parte integral do nosso negócio.** Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares. Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar. **Venha gerar valor junto conosco. Inscreva\-se!** **Responsabilidades e atribuições** * Montar conjuntos de dados grandes e complexos que atendam aos requisitos de negócios funcionais e não funcionais; * Criar as soluções de infraestrutura e entrega necessárias para extração, transformação e carregamento de dados (ETL), ideais para uma ampla variedade de fontes de dados usando as tecnologias Pyspark, SQL, AWS e Databricks; * Criar diagramas de soluções técnicas propostas, como modelos de dados, fluxos de dados, diagramas de implantação, etc; * Forte experiência em programação em Python ou outras linguagens orientadas a objetos para processar big data; * Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, padrões de acesso relacionados aos dados usando ferramentas e linguagens de big data; * Pesquisar, avaliar e utilizar novas tecnologias / ferramentas / estruturas centradas no processamento de dados de alto volume. **Requisitos e qualificações** **Formação:** * Formado em Administração de empresas com especialização ou curso sólido em sistemas de informação, análise de sistemas, ciência da computação ou engenharia de software, Estatística, Matemática. **Requisitos Obrigatórios:** * Análise de Dados; * Experiência com consultas SQL; * Experiência com programação em python; * Conhecimento de Pyspark para processamento de Big Data; * Conhecimento da plataforma Databricks; * Conhecimentos de Modelagem de Dados; * Ferramentas AWS e Cloud como um todo. **Requisitos Comportamentais:** * Orientado a resultados com excelente capacidade de comunicação e relacionamento interpessoal; * Aderência a boas práticas de desenvolvimento seguro; * Interesse no negócio, visando construções orientadas ao valor para os clientes; * Proatividade; * Iniciativa; * Visão e conhecimento do trabalho em métodos Agile. **Informações adicionais** **Modelo de Trabalho H****íbrido:** 2x por semana no escritório. Salário compatível com o mercado \- CLT. **Benefícios:** * Convênio Médico e Odontológico * Vale Refeição \- Caju * Seguro de Vida * Auxilio Home Office * PLR * Previdência Privada * Auxílio Creche * WellHub (Gympass) **Local:** Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 \- Próximo ao metrô Faria Lima. Seja bem\-vindo à Núclea, onde a **tecnologia** e **inovação** criam soluções que movem a economia e promovem um futuro **mais conectado.** Somos a **maior provedora** de infraestrutura bancária e inteligência de dados no Brasil, alimentados por uma paixão por resultados e pela crença de que nossas conexões são fundamentais para **gerar valor**. Guiados pela diversidade e inclusão, construímos um ambiente acolhedor e responsável, usando tecnologia, dados e inovação como pilares para **impactar positivamente** e contribuir para o crescimento de empresas em todo o país.
Vaga originalmente publicada em: indeed
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