Engenheiro de Machine Learning Pleno
Descrição da Vaga
Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? **Vem pra Cadastra!**. Nossa área de **Data, Analytics \& AI** é um dos pilares estratégicos da companhia e atua como um hub de inteligência que conecta **engenharia de dados, digital analytics, business intelligence e AI** em projetos nacionais e internacionais. Como **Engenheiro(a) de Machine Learning Pleno**, você será responsável por desenvolver e manter **pipelines de ML e MLOps** escaláveis, seguros e documentados em ambientes **Google Cloud Platform**, com foco em **soluções preditivas para varejo**, operacionalizando modelos em produção e contribuindo para a arquitetura e governança **das iniciativas de IA** dos nossos clientes. Essa posição é para atuar no modelo remoto. **Responsabilidades e atribuições** **No nosso Data Hub você terá o desafio de:** * **Operacionalização de Modelos (MLOps):** Atuar no deploy de modelos de Machine Learning, transformando protótipos (notebooks) em produtos escaláveis e prontos para produção. * **Construção de Pipelines:** Desenvolver e manter pipelines automatizados de treinamento, validação e inferência (batch e real\-time). * **Qualidade de Código:** Refatorar códigos de modelagem visando performance, legibilidade e boas práticas de engenharia de software (testes unitários, modularização). * **Monitoramento:** Implementar estratégias de monitoramento de modelos em produção (data drift, concept drift e performance de API). * **Infraestrutura:** Gerenciar e otimizar recursos computacionais em ambiente cloud (GCP) para execução dos jobs de ML. * **Governança de Modelos:** Manter o registro de experimentos e versionamento de modelos (Model Registry) organizado. * **Colaboração:** Atuar como ponte técnica entre os times de Ciência de Dados e Engenharia de Dados. **Requisitos e qualificações** **O que a Cadastra espera de você:** **Obrigatórios** * **Programação Sólida:** Domínio de **Python** com foco em Engenharia de Software (Orientação a Objetos, Design Patterns) e **SQL**. * **Cloud Computing:** Experiência com ambientes cloud (AWS ou Azure/GCP). * **ML Lifecycle:** Entendimento claro do ciclo de vida de um modelo de ML (do treinamento ao serving). * **MLOps Tools:** Experiência prática com ferramentas de rastreamento e registro de experimentos (ex: **MLflow**, Weights \& Biases). * **Containerização:** Conhecimento em **Docker** para criação de imagens e ambientes reprodutíveis. * **APIs:** Experiência no desenvolvimento de APIs para servir modelos (FastAPI ou Flask ). * **Versionamento:** Uso fluente de **Git** e fluxos de trabalho colaborativos. **Desejáveis** * Conhecimento em orquestradores de fluxo (Airflow ou similares). * Experiência com **CI/CD** aplicado a Machine Learning (CML, GitHub Actions). * Familiaridade com Feature Stores. * Noções de Kubernetes. * Experiência com bibliotecas de processamento distribuído (Spark/PySpark). * Vivência anterior com modelos de NLP ou Visão Computacional em produção. **Comportamentais** * Perfil "hands\-on" com foco em automação. * Capacidade de traduzir requisitos de cientistas de dados para soluções técnicas robustas. * Curiosidade técnica para testar novas ferramentas do ecossistema de MLOps. * Boa comunicação para alinhar expectativas entre times técnicos. **Informações adicionais** **O que oferecemos:** * Vale alimentação e refeição no cartão FLASH * Auxílio Home Office no cartão FLASH * Plano de saúde * Plano odontológico * Day off de aniversário \+ valor depositado no cartão FLASH * Licença\-maternidade e paternidade estendida * Participação nos lucros (PLR) * Seguro de vida * Auxílio creche * Bônus por indicação * Vale\-transporte * Clude \| Plataforma de Saúde * Total Pass Somos uma empresa global de serviços de tecnologia, estratégia, marketing e dados e estamos há 25 anos liderando transformações e estratégias digitais que impulsionam o crescimento de canais digitais e físicos de grandes empresas. De maneira híbrida, estamos espalhados pelo mundo! Somos mais de 900 colaboradores com escritórios em São Paulo, Porto Alegre e Londres, além de vários outros Cadastrers (como nos chamamos por aqui) 100% remotos. Na Cadastra, trabalhamos pelo mesmo objetivo: transformar pessoas e negócios para prosperarem. E mais de 400 marcas já confiaram no nosso trabalho em mais de 15 segmentos diferentes, como Kopenhagen, Mitsubishi, Unilever, Uber e muitas outras. **Nossa atuação é organizada nas seguintes divisões:** * Business \& Strategy * Commerce * Media Services * CRM \& Customer Experience * Digital Performance * Data, Analytics \& AI * Design \& Creativity * Transformative Engineering * Influence \& Content Marketing * Cloud Services A excelência do nosso trabalho já foi reconhecida em premiações importantes. Em 2022, lideramos o ISG Provider Lens Martech, vencemos o Salesforce Partner Innovation Awards na categoria Consultoria em Marketing e fomos indicados ao Prêmio Caboré. Também integramos a lista do Financial Times 2023 das empresas que mais crescem nas Américas, entre outras conquistas. Nosso crescimento anda lado a lado com a construção de um mundo mais sustentável e inclusivo. Há mais de oito anos, somos certificados como um Great Place To Work, e a diversidade é um pilar essencial para nós: 59% dos cargos de liderança são ocupados por mulheres e 19% dos nossos profissionais se identificam como LGBTQIAPN\+. **VEM VER POR QUE O SEU LUGAR É AQUI!** Quer evoluir constantemente, trabalhar em equipe e gerar um impacto real e de alto desempenho no mercado? Junte\-se a nós! **Nossos valores:** * Coragem para desbravar; * Eficiência para conquistar; * Impacto para reverberar; * Aprendizado para transformar; * Parceria para inovar. **NOSSOS BENEFÍCIOS CLT:** Vale alimentação e refeição no cartão FLASH Auxílio Home Office no cartão FLASH Plano de saúde de acordo com a sua localidade Plano odontológico de acordo com a sua localidade Day off de aniversário \+ valor depositado no cartão FLASH Licença\-maternidade e paternidade estendida Participação nos lucros (PLR) Seguro de vida Auxílio creche Bônus por indicação Vale\-transporte Clude \| Plataforma de Saúde Total Pass Parceria com a Fecap \- descontos de 10% a 20% em cursos de Graduação, pós\-graduação, MBA e Mestrado
Vaga originalmente publicada em: indeed
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