Engenheiro(a) de Dados – Foco em AWS (Pleno/Sênior)

A Winover é uma organização comprometida com o bem\-estar e o crescimento de seus colaboradores. Nosso ambiente de trabalho é dinâmico, acolhedor e colaborativo, oferecendo oportunidades para desenvolvimento contínuo e valorização da equipe. Acreditamos que nossos colaboradores são a chave para o sucesso da empresa e, por isso, priorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional, além de promovermos práticas que garantem qualidade de vida no trabalho. Buscamos um(a) **Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior**, apaixonado(a) por dados, arquitetura e escalabilidade, para atuar na construção, evolução e sustentação de pipelines de dados robustos, seguros e performáticos em ambiente AWS. O profissional será responsável por desenvolver e manter processos de ETL/ELT, integrar múltiplas fontes de dados (APIs, bancos relacionais, arquivos, mensagerias), estruturar camadas analíticas e apoiar diretamente iniciativas de BI, Analytics e Inteligência Artificial. Buscamos alguém com domínio em Python, sólida experiência em engenharia de dados e que compreenda boas práticas de modelagem, versionamento, observabilidade e governança de dados. Vivência com ambientes de dados escaláveis, especialmente em cloud AWS, é essencial. Atuamos com produtos SaaS, ERPs e plataformas de dados, portanto será considerado um diferencial importante a experiência com ambientes corporativos, dados operacionais e integrações complexas. O que oferecemos: **Ambiente de Trabalho Positivo:** Acreditamos que um clima organizacional saudável é fundamental para o bem\-estar de todos. Aqui, você encontrará um time de colegas e gestores prontos para apoiar o seu desenvolvimento. **Oportunidades de Crescimento:** Investimos no crescimento profissional de nossos colaboradores por meio de treinamentos e promoções internas. **Benefícios Atraentes:** Além de um salário compatível com o mercado, oferecemos benefícios que garantem qualidade de vida, como assistência médica e programas de bem\-estar. **Responsabilidades e atribuições** * Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Python. * Construir integrações com diferentes fontes de dados (APIs REST, bancos SQL/NoSQL, arquivos, mensagerias). * Atuar na modelagem de dados para camadas analíticas (Bronze, Silver, Gold ou equivalentes). * Trabalhar com serviços AWS para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados. * Garantir qualidade, confiabilidade, rastreabilidade e performance dos dados. * Implementar boas práticas de versionamento, monitoramento e tratamento de falhas em pipelines. * Apoiar times de BI, Analytics e IA no consumo correto dos dados. * Participar de code reviews, discussões técnicas e melhorias contínuas da arquitetura de dados. * Documentar fluxos, pipelines, regras de negócio e arquitetura de dados. **Requisitos e qualificações** * Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. * Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados (nível Pleno ou Sênior). * Domínio em Python, com foco em processamento e transformação de dados. * Experiência prática com ETL/ELT e pipelines de dados. * Vivência em AWS (ex: S3, EC2, RDS, Lambda, Glue, Athena, Redshift ou similares). * Conhecimento em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server ou similares). * Experiência com versionamento de código (Git). * Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e múltiplas fontes. * Boa comunicação, organização e perfil colaborativo. **Diferenciais que podem te destacar** * Experiência com arquiteturas de dados em camadas (Bronze / Silver / Gold, Data Lake, Data Warehouse). * Vivência com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, Dagster ou similares). * Experiência com ferramentas de BI e Analytics (Superset, Power BI, Looker, etc). * Conhecimento em mensageria e streaming (Kafka, SQS, SNS, Pub/Sub). * Familiaridade com ambientes SaaS, ERPs ou sistemas corporativos. * Experiência com CI/CD para pipelines de dados. * Conhecimentos em qualidade de dados, testes e observabilidade. * Vivência com dados para Machine Learning ou produtos de IA. **Informações adicionais** * Modalidade de contratação: Pessoa Jurídica (PJ). * Atuação remota ou híbrida (a depender da localidade e dinâmica do time). * Ambiente colaborativo com foco em entregas ágeis, aprendizado contínuo e inovação. **Mais que um Contact Center, somos especialistas em Recuperação de Crédito.** ------------------------------------------------------------------------------ Uma empresa que vai além de resultados financeiros. Aqui valorizamos pessoas, pois acreditamos que profissionais engajados oferecem as melhores propostas para auxiliar o cliente na recuperação de seu crédito. Estamos em busca de novos talentos que possam somar forças com o nosso elenco atual. Interessou\-se? **Então confira nossas vagas, e** **\#vemserwinover****!** ----------------------------------------------------------