Engenheiro(a) de Dados Sênior | Remoto

Você já deve saber o que faz uma Agile Company, mas aposto que quando conhecer a Solutis, vai entender o que é um ambiente descontraído de verdade, que te olha como individuo, trabalha com flexibilidade, criatividade e em um ambiente super colaborativo e que foca no seu desenvolvimento! Estamos em busca de alguém especial para se juntar a nós em um desafio! Temos uma super posição para Engenheiro de Dados, que seja criativo, proativo, que goste de desenvolvimento ágil, de buscar e dividir conhecimentos. **Descrição da vaga:** * Desenvolver e implementar soluções de processamento de dados em larga escala utilizando Spark e Scala. * Construir e otimizar pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) para garantir a qualidade e a integridade dos dados. * Desenvolver modelos preditivos e analíticos para gerar insights de negócio. * Colaborar com equipes de ciência de dados, engenharia e produto para entregar soluções de alta qualidade. * Atuar na arquitetura de soluções de big data, incluindo a escolha de tecnologias e ferramentas adequadas. * Garantir a alta disponibilidade e escalabilidade dos sistemas de dados. * Realizar a manutenção e otimização contínua dos sistemas existentes. * Participar na definição de boas práticas de engenharia de dados. **Conhecimentos técnicos obrigatórios:** * Experiência em desenvolvimento de software, com foco em big data; * Experiência sólida com ferramentas de gerenciamento de dados e tecnologias como Apache Spark, Python, Java, Scala, SQL e Apache Airflow; * Conhecimento em AWS (EKS, S3, EMR); * Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra); * AWS Glue Catalog; * Databricks ou AWS SageMaker; * Conhecimento de metodologias ágeis e DevOps. **Conhecimentos técnicos desejáveis, que serão um diferencial:** * Inglês. **O que não abrimos mão: (Soft Skills)** * *Clareza e objetividade:* Capacidade de explicar conceitos complexos de forma simples e clara, tanto para equipes técnicas quanto para não\-técnicas; * *Escuta ativa*: Saber ouvir as necessidades dos stakeholders e transformar essas informações em soluções eficazes; * *Comunicação escrita:* Elaborar documentações técnicas de forma clara e concisa; * *Colaboração:* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa, como ciência de dados, engenharia de software e negócios; * *Adaptabilidade:* Capacidade de se ajustar a diferentes estilos de trabalho e colaborar em equipes multidisciplinares; * *Resolução de conflitos:* Saber lidar com divergências de opiniões e encontrar soluções que beneficiem a todos; * *Iniciativa:* Tomar a frente para identificar problemas e propor soluções; * *Aprendizado contínuo:* Estar sempre atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias da área de dados; * *Análise de dados:* Capacidade de analisar grandes volumes de dados e extrair insights relevantes; * *Resolução de problemas:* Identificar e solucionar problemas complexos de forma eficiente; * *Adaptação a mudanças:* Capacidade de se adaptar a novas tecnologias e metodologias; * *Gerenciamento de prioridades:* Priorizar tarefas e entregar resultados dentro dos prazos