Engenheiro de Dados II (Júnior/Pleno) - 25689

Grupo Taking
Pleno
Remoto 🌐
Publicado em 05 de janeiro de 2026

Descrição da Vaga

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados apaixonado(a) por construir soluções escaláveis e eficientes na nuvem. Você fará parte de um time focado em transformar dados brutos em inteligência, garantindo a integridade, disponibilidade e performance dos nossos pipelines. Se você respira Python, domina o ecossistema GCP e gosta de automatizar e inovar processos, essa vaga é para você. **Responsabilidades:** * Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) robustos utilizando Python e Apache Airflow, Cloud Build, Cloud Functions, etc; * Arquitetar e gerenciar Data Warehouses no BigQuery, focando em performance e otimização de custos; * Criar e manter automações e processamentos event\-driven utilizando Cloud Functions; * Implementar esteiras de CI/CD para deploy de pipelines de dados utilizando Cloud Build e GitHub Actions; * Garantir a qualidade dos dados e monitoramento dos processos; * Colaborar com Cientistas de Dados e Analistas para entender requisitos de negócio e modelagem de dados; * Utilizar Git/GitHub para versionamento de código e Code Reviews. **Requisitos Obrigatórios:** * Domínio sólido de Python: Você deve ser capaz de escrever código limpo, modular e eficiente (é a sua ferramenta principal do dia a dia); * Bons conhecimentos em modelagem de dados e SQL. * Experiência comprovada atuando como Engenheiro de Dados; * Experiência com Google Cloud Platform (GCP) ou alguma outra grande cloud do mercado; * Conhecimento em Cloud Functions (ou Cloud Run) para scripts serverless; * Versionamento com Git/GitHub. **Diferenciais desejáveis:** * Conhecimento em Terraform (IaC); * Experiência com CI/CD (Cloud Build); * Experiência na orquestração de workflows com Airflow (Cloud Composer ou Self\-hosted); * Conhecimento em processamento de streaming (Dataflow/PubSub); * Experiência com Docker/Kubernetes.

Vaga originalmente publicada em: indeed

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