Engenheiro de Dados Sênior (57224)

Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiros. ✨ Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! **Informações da oportunidade:** * **Atuação:** Remoto * **Período:** Indeterminado * **Modelo de trabalho:** Prestador de serviço (PJ) **Responsabilidades:** O(a) profissional será responsável pelo desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente Azure, atuando com serviços como Azure Data Lake, Synapse Analytics e Blob Storage. Irá criar e otimizar processos de ETL/ELT, modelar e manter data lakes e data warehouses, garantindo qualidade, segurança e performance dos dados. No dia a dia, utilizará Python e SQL para automação e manipulação de dados, além de apoiar a criação e manutenção de dashboards no Power BI. Atuará em colaboração com times globais, com comunicação diária em inglês. Requisitos: * Experiência sólida em serviços de nuvem Azure, incluindo Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Blob Storage, entre outros. * Proficiência em Python e SQL para automação de tarefas e manipulação de dados. * Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT e experiência na criação de pipelines de dados robustos. * Experiência em design de data lakes e data warehouses. * Conhecimento em segurança de dados e conformidade regulatória. * Habilidade para criar modelos de dados que otimizem a performance de consultas e análises. * Experiência com DataViz e criação e manutenção de dashboards do PowerBI. * Inglês fluente para comunicação diária com times globais. Benefícios * Programas de incentivo a aprendizados (udemy); * Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. **Etapas do processo**: * Cadastro * Entrevista RH * Validação de Inglês * Entrevista Cliente/Técnica * Contrato Vamos juntos?