ESPECIALISTA TECNICO EM IA II (AUTOMATION)

Sidia Instituto de Ciência e Tecnologia
Sênior
Presencial
Publicado em 07 de janeiro de 2026

Descrição da Vaga

**Formação Acadêmica** * Graduação em Engenharia de Automação, Elétrica, Mecatrônica, Computação, Ciência da Computação ou áreas afins; * Desejável Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou Controle. **Principais Atividades** * Desenvolver, treinar e validar modelos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning aplicados a automação industrial e sistemas produtivos; * Atuar em projetos de manutenção preditiva, visão computacional industrial, detecção de anomalias, otimização de processos e análise avançada de dados; * Integrar soluções de IA com sistemas de automação industrial, sensores, dispositivos embarcados e plataformas IIoT; * Conduzir provas de conceito (PoCs), experimentos, pilotos industriais e validações em laboratório e ambiente real; * Realizar engenharia de dados, incluindo coleta, tratamento, análise e estruturação de dados industriais; * Avaliar desempenho, robustez e escalabilidade dos modelos, propondo melhorias técnicas contínuas; * Elaborar documentação técnica, relatórios de pesquisa, métricas de modelos e publicações técnicas quando aplicável; * Atuar em conjunto com pesquisadores, engenheiros e desenvolvedores em projetos de P\&D e inovação tecnológica. **Principais Habilidades** * Experiência em projetos de IA aplicada a ambientes industriais, manufatura ou sistemas produtivos; * Domínio de Python e/ou C\+\+; * Experiência com frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit\-learn e OpenCV; * Conhecimento em análise de dados industriais, séries temporais e processamento de sinais; * Vivência com arquiteturas edge e/ou client\-server; * Conhecimento de protocolos e padrões industriais como OPC UA, MQTT, Modbus, Profinet ou Ethernet/IP. **Habilidades Desejáveis** * Experiência com visão computacional industrial (inspeção automática, classificação, rastreabilidade); * Conhecimento em MLOps, containers, pipelines de dados e versionamento de modelos; * Vivência em projetos de pesquisa aplicada, inovação ou centros de P\&D; * Publicações científicas, patentes ou participação em projetos financiados de pesquisa tecnológica; * Experiência com sistemas embarcados, edge AI ou computação em tempo real. **Idioma** * Inglês Avançado.

Vaga originalmente publicada em: indeed

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