Engenheiro(a) de Dados Sênior - Presencial em Uberlândia

Engenheiro(a) de Dados Sênior Estamos em busca de uma liderança técnica para integrar nosso time de Dados. Se você possui visão estratégica de arquitetura, domínio em tecnologias de nuvem e paixão por transformar dados brutos em inteligência de negócio, essa vaga é para você! **Informações Gerais** * **Modelo de Contratação:** PJ (Prestador de Serviços). * **Localização:** Uberlândia / MG * **Regime Presencial** * **Horário:** Segunda a sexta. **O que você fará (Principais Atividades)** * **Arquitetura de Dados:** Projetar, manter e evoluir ecossistemas de larga escala, incluindo a estruturação de **Data Lakes e Data Warehouses**. * **Pipelines de Alta Performance:** Liderar o desenvolvimento e a otimização de pipelines (batch e streaming) utilizando **Python, Spark e Airflow**, garantindo escalabilidade. * **Qualidade e Governança:** Estabelecer diretrizes de conformidade, segurança e integridade dos dados em toda a jornada da informação. * **Eficiência Operacional:** Identificar gargalos técnicos para otimizar a performance dos sistemas e reduzir custos de infraestrutura. * **Inovação Técnica:** Atuar na vanguarda tecnológica, implementando soluções de **IA (RAG/LLMs)**, DataOps e ferramentas de nuvem (AWS, Azure ou GCP). * **Mentoria e Liderança:** Orientar profissionais juniores e plenos, disseminando as melhores práticas de engenharia e colaborando com times de Analytics e Data Science. * **Sustentação:** Garantir a saúde e a alta disponibilidade dos sistemas, resolvendo incidentes complexos. **O que esperamos de você (Requisitos Desejados)** * Sólida experiência prévia como Engenheiro de Dados (nível Sênior). * Domínio avançado em **Python** e ecossistema Big Data (**Apache Spark**). * Experiência com orquestradores de fluxo (ex: **Airflow**). * Conhecimento profundo em pelo menos um provedor de nuvem (AWS, Azure ou GCP). * Vivência com práticas de **DataOps** e CI/CD aplicados a dados. * Habilidade de comunicação para interface com diferentes áreas de negócio. **Diferenciais** * Conhecimento em arquiteturas voltadas para **LLMs e RAG**. * Certificações em Cloud ou Engenharia de Dados.