Machine Learning Engineer Sênior

Se você tem paixão por inovação e deseja trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade! Para nosso time de **Data \& AI**, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados e inteligência artificial. Você irá atuar como **Machine Learning Engineer** desenvolvendo e operacionalizando soluções de ML/AI, trabalhando na construção de pipelines end\-to\-end desde a experimentação até a produção em escala. Será responsável por implementar modelos robustos e confiáveis, estruturar e evoluir a infraestrutura de **MLOps**, além de definir boas práticas e padrões técnicos. Atuará em colaboração com times de dados, engenharia e produto, traduzindo desafios complexos em soluções técnicas eficientes, garantindo qualidade, performance, confiabilidade e governança dos sistemas de Machine Learning em produção. Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o **trabalho remoto/home office.** **Responsabilidades e atribuições** * Projetar, implementar e manter pipelines completos de machine learning em produção, garantindo escalabilidade e confiabilidade. * Desenvolver e gerenciar sistemas de inferência tanto em batch quanto em tempo real (online/live), otimizando latência e throughput conforme necessidade do negócio. * Implementar e otimizar infraestrutura de MLOps, incluindo versionamento de modelos, automação de retreinamento e monitoramento de performance. * Colaborar com cientistas de dados para traduzir modelos experimentais em soluções produtivas robustas e eficientes. * Implementar práticas de CI/CD para modelos de ML, garantindo deploys seguros e rollbacks quando necessário. * Otimizar performance de modelos em produção, incluindo latência, throughput e uso de recursos computacionais em diferentes cenários de inferência. * Desenvolvimento de pipelines robustos para processamento de dados e feature engineering, otimizando a manipulação de grandes volumes de dados. * Gerenciar o ciclo de vida completo de modelos, desde experimentação até aposentadoria. * Manter\-se atualizado com as melhores práticas de ML Engineering e propor melhorias contínuas na infraestrutura e processos. **Requisitos e qualificações** * Formação ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou correlatas. * Experiência comprovada na produtização e operação de modelos de machine learning. * Experiência prática com diferentes estratégias de inferência: batch processing e serving em tempo real. * Experiência em técnicas de monitoramento de model drift e data drift. * Domínio avançado de Python e suas bibliotecas de ML (scikit\-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch). * Experiência sólida com frameworks de MLOps (MLFlow, Kubeflow, ou similares). * Proficiência em SQL para manipulação e análise de dados. * Conhecimento prático de conteinerização (Docker, Kubernetes) e orquestração de workflows. * Experiência com APIs e integração de sistemas. * Experiência com Databricks. * Familiaridade com a cloud AWS e seus serviços de ML. * Conhecimento de streaming de dados (Kafka, Kinesis) e processamento em tempo real. * Familiaridade com práticas de versionamento de código e modelos (Git ou similares). * Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e otimização de performance. **DIFERENCIAIS** * Experiência em fintechs, mercado de pagamentos ou instituições financeiras. * Conhecimento em Terraform. * Experiência com IA generativa e técnicas de RAG. **Informações adicionais** * Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta\-feira \- não compensamos os sábados); * Contratação CLT. **Somos uma Fintech,** Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e **temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia.** Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas. Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! **Mais de 1\.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.** Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá\-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional: **Para saúde e bem\-estar:** temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos *quick massage.* **Para alimentação e família:** nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos *free food* e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida. **Para educação e crescimento:** além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos *in company e* disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. **Para o trabalho remoto de qualidade:** oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, **nesse tour virtual****!** **Extras, porque o Dream Team merece:** temos *Day Off* no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de *Stock Option*s e um ambiente leve, *no dress code!*