Desenvolvedor(a) Full Stack Pleno (GenAI)

A Darede tem o objetivo de continuar revolucionando os negócios em Cloud no Brasil e nos tornarmos a mais relevante consultoria do segmento, afinal, THE FUTURE IS CLOUD! Nosso(a) **Desenvolvedor(a) Full Stack Pleno** irá atuar no desenvolvimento pipelines de dados e processamento em Python, incluindo ETL para alimentação de modelos de IA, desenvolver frontends utilizando Javascript (React ou similar) para consumo e interação com backend utilizando GenAI. Se você tem curiosidade e vontade de aprender novas ferramentas, plataformas e tecnologias, é Data Driven e HandsOn, é uma pessoa sempre antenada nas novidades do Mundo Cloud, essa vaga é para você! Candidate\-se, queremos te conhecer! **Responsabilidades e atribuições** **Desenvolvimento Full Stack de Soluções de IA/ML** * Desenvolver pipelines de dados e processamento em Python, incluindo ETL para alimentação de modelos de IA. * Desenvolver frontends utilizando Javascript (React ou similar) para consumo e interação com backend utilizando GenAI. * Implementar arquiteturas RAG (Retrieval\-Augmented Generation) para contexto de documentos empresariais. * Desenvolver e otimizar pipelines de Intelligent Document Processing (IDP) para automação de processos documentais. * Criar e manter APIs robustas e escaláveis (REST/GraphQL) que exponham modelos de IA e LLMs em produção. * Desenvolver interfaces de usuário (frontend) responsivas e intuitivas para consumo de serviços de IA (React, Vue.js ou similar). * Integrar LLMs (GPT, Claude, Llama) e frameworks como LangChain e LlamaIndex em aplicações production\-ready. **Conhecimento e Apoio em ML e MLOps** * Familiaridade com o ciclo de vida de modelos ML (desenvolvimento, treinamento, validação, deploy, monitoramento). * Apoiar implementação de pipelines de CI/CD para machine learning sob orientação do Tech Lead. * Conhecimento básico de containerização com Docker e conceitos de Kubernetes. * Compreender best practices de versionamento de modelos e dados. * Colaborar na configuração de ambientes AWS (SageMaker, EC2, Lambda, etc.) com supervisão técnica. * Monitorar métricas básicas de performance de modelos em produção. * Aprender continuamente sobre MLOps e boas práticas de produção de modelos. **Engenharia de Dados e Vetorização** * Trabalhar com vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS) para embeddings e similarity search. * Conhecimento de técnicas avançadas de retrieval para RAG (reranking, hybrid search). * Processar e preparar dados estruturados e não\-estruturados para treinamento e inferência. * Realizar análise exploratória de dados e feature engineering. * Otimizar pipelines de dados para latência e throughput. **Desenvolvimento de Prompts e Fine\-tuning** * Colaborar no design e otimização de prompts para maximizar qualidade de respostas de LLMs. * Participar de experimentos de fine\-tuning de modelos quando apropriado. * Implementar técnicas de prompt engineering em aplicações. **Frontend – React** * Experiência desenvolvendo aplicações web modernas utilizando React ou frameworks similares (Vue.js, Angular). Deve dominar: * React Hooks (useState, useEffect, useContext, useReducer, custom hooks) * Componentização e arquitetura de componentes escaláveis * Gerenciamento de estado (Redux, Zustand, Context API) * TypeScript para tipagem robusta em aplicações enterprise * Estilização moderna (TailwindCSS, Styled Components, CSS\-in\-JS) * Performance optimization (React.memo, useCallback, lazy loading) * Testes com Jest, React Testing Library * Build tools (Vite, Webpack, Next.js) **Qualidade e Testes** * Escrever testes unitários, integração e end\-to\-end para código Python, APIs e frontend. * Implementar estratégias de validação de saídas de modelos de IA. * Garantir cobertura de testes e qualidade de código. * Participar de code reviews e melhorias contínuas. **Colaboração e Documentação** * Trabalhar de forma colaborativa com o Tech Lead, analistas, designers e outros desenvolvedores. * Documentar código, arquiteturas e processos técnicos de forma clara. * Participar de reuniões com clientes e stakeholders para compreender requisitos técnicos. * Contribuir para evolução de padrões técnicos da equipe. **Requisitos e qualificações** **Experiência Profissional** * Mínimo 3\-4 anos de experiência em desenvolvimento full stack com Python/Javascript. * Mínimo 2 anos de experiência prática com Machine Learning, Data Science ou projetos de IA. * Participação em ciclos completos de projetos (concepção, desenvolvimento, deploy, manutenção). * Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban). * Histórico de trabalho em equipes multidisciplinares. **Competências Técnicas Core – Backend \& ML** * Python avançado: domínio sólido de Python com boas práticas de código limpo e design patterns. * Frameworks de ML: experiência prática com TensorFlow, PyTorch, Scikit\-learn ou equivalentes. * LLMs e GenAI: conhecimento prático com GPT, Claude, Llama; experiência com LangChain, LlamaIndex. * Arquiteturas RAG: compreensão profunda de RAG e técnicas de retrieval; experiência com vector databases. * IDP e NLP: conhecimento de soluções de processamento de documentos (OCR, Textract, Document AI). * APIs e Web Development: design e desenvolvimento de APIs REST/GraphQL escaláveis; frameworks como FastAPI, Flask, Django. * Bancos de dados: SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, DynamoDB); vector databases. **Competências Técnicas Core – Frontend \& Full Stack** * Frontend Framework: experiência prática com React, Vue.js ou Angular. * JavaScript/TypeScript: conhecimento sólido de JavaScript/TypeScript moderno. * CSS e Design Responsivo: implementação de interfaces responsivas e acessíveis. * Integração Frontend\-Backend: consumo de APIs, state management, handling de async operations. * Ferramentas frontend: npm/yarn, webpack ou build tools modernos. **Competências Técnicas Core – Cloud \& DevOps** * AWS: experiência com EC2, Lambda, Bedrock, SageMaker, S3, RDS, DynamoDB, CloudWatch, ECS/EKS. * Containerização: Docker e Kubernetes (básico a intermediário). * CI/CD: familiarity com pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline). * IaC: conhecimento de Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation é desejável). **Conhecimentos em IA/ML** * ML clássico: regressão, classificação, clustering, series temporais. * Deep Learning: CNNs, RNNs, Transformers (conceitual e prático). * NLP avançado: tokenização, embeddings, transfer learning. * Computer Vision: processamento e análise de imagens/documentos. * Técnicas de fine\-tuning e prompt engineering. * Vector embeddings e similarity search. **Requisitos Desejáveis** * Certificação AWS (Developer Associate, Solutions Architect Associate, Machine Learning Specialty). * Conhecimento de frameworks de governança de IA e ética em IA. * Experiência com AutoML. * Contribuições open source relevantes. * Publicações, artigos técnicos ou apresentações sobre IA/ML. **Negócios e Soft Skills** * Inglês: leitura, escrita e conversação (intermediário\+). * Comunicação: capacidade de explicar conceitos técnicos complexos para diferentes públicos. * Orientação a resultados: foco em entrega de valor e qualidade. * Proatividade: iniciativa para propor melhorias e soluções. * Trabalho em equipe: colaborativo, respeitoso e construtivo. * Aprendizado contínuo: curiosidade para dominar novas tecnologias e frameworks. **Informações adicionais** **BENEFÍCIOS** 🍞 Vale Alimentação 🏠 Auxílio home office (para vagas remotas) 🛡️ Seguro de vida (Prudential) 🧒 Creche (conforme CLT) 🌟 Auxílio para pais de filhos excepcionais 🎁 Vale presente aniversário 📚 Vale educação 🎭 Vale cultura 🎂 Birthday off 🏋️ TotalPass 🎉 Bônus anual 🏥 Assistência médica (SulAmérica) 😁 Assistência odontológica 🎓 Programa "Indicou, ganhou" 📘 Reembolso em certificações na trilha da AWS 📚 Parcerias com Instituições de Ensino