Engenheira(o) de Machine Learning SR

Gabriel
Sênior
Presencial
Publicado em 10 de janeiro de 2026

Descrição da Vaga

**Quem somos?** --------------- A Gabriel é uma startup de tecnologia, comprometida em resolver um dos maiores problemas do Brasil: a segurança das pessoas. Instalamos câmeras inteligentes e interconectadas, voltadas para a rua, a partir de condomínios, casas e comércios. Nossa infraestrutura é capaz de entender dinâmicas criminais completas e proteger bairros inteiros. Com atuação em São Paulo e no Rio de Janeiro, a Gabriel tem a missão de construir a maior rede de câmeras do país e servir segurança em qualquer lugar a todos os nossos clientes. O desafio é gigante. Por aqui, colocamos a mão na massa! Você terá oportunidades de aprendizado e enfrentará grandes desafios técnicos e de escala, junto com times multidisciplinares e altamente capacitados. **Vem conhecer mais sobre a Gabriel!** * Acesse o nosso site: https://gabriel.com.br/ * Vem ver mais sobre quem somos: https://gabriel.com.br/quem\-somos/ * Baixe o nosso app: https://gabriel.com.br/aplicativo/ **Responsabilidades e atribuições** **Desafio da posição:** Nosso sonho é um país onde todos e todas tenham direito às ruas. Para isso, precisamos avançar na geração de inteligência a partir do grande volume de informações que temos à nossa disposição. O desafio passa por modelos de aprendizado de máquina utilizando dados estruturados e suporte na otimização de modelos de visão computacional. E, como ninguém muda o Brasil sozinho, esse trabalho será desempenhado próximo ao nosso time de dados. Esse é um desafio para quem sonha grande. Pra quem abraça o desconhecido, navega no caos e trabalha hoje porque tem fé que o futuro que estamos ajudando a construir vai ser melhor que o presente. **Responsabilidades Principais:** * Concepção e Implementação: Liderar o ciclo de vida completo de modelos de ML, desde o entendimento do problema de negócio até a escolha da arquitetura. * Feature Engineering Avançada: Projetar e implementar pipelines de engenharia de atributos escaláveis. * Industrialização de Modelos: Definir estratégias de deploy e automação (CI/CD/CT) para garantir escalabilidade e retreinamento contínuo dos modelos, em parceria com o time de infraestrutura e dados. * Interface com o Negócio: Traduzir dores complexas das áreas de negócio em soluções técnicas viáveis e de alto impacto financeiro ou operacional. **O que esperamos de você:** Aspectos Técnicos * Experiência comprovada em projetos de Machine Learning em produção; * Histórico de trabalho com grandes volumes de dados estruturados; * Experiência com pipelines de dados e ferramentas de processamento em escala; Aspectos Comportamentais * Pragmatismo \- entregar valor vs. buscar a solução perfeita; * Autonomia \- capacidade de definir abordagens e executar com pouca supervisão; * Comunicação clara \- traduzir resultados técnicos para stakeholders não\-técnicos; * Colaboração \- trabalhar próximo ao time de dados existente. **Requisitos e qualificações** **Qualificações:** * Python para Data Science/ML (pandas, numpy, scikit\-learn);; * SQL avançado e modelagem de dados; * Frameworks de ML (PyTorch ou TensorFlow); * Experiência com visão computacional (YOLO, OpenCV, CNNs); * Experiência com dados estruturados e feature engineering; * Estatística aplicada e métricas de avaliação de modelos. **Diferenciais:** * Conhecimento de MLOps (MLflow, versionamento de modelos, pipelines de treinamento); * Familiaridade com cloud (AWS ou GCP); * Processamento em streaming, principalmente no contexto de IoT em larga escala; * Experiência com desenvolvimento e treinamento de um modelo que foi para a produção do zero; * Curiosidade por problemas de negócio além do técnico * Experiência anterior em startups, segurança pública, visão computacional aplicada a veículos/trânsito e/ou contexto de rua e produtos físicos em escala. **Informações adicionais** **Nossos Benefícios:** **Vale\-Refeição:** R$ 41,91 por dia trabalhado (benefício no cartão Caju); **Vale\-transporte/Mobilidade:** valor gasto para chegar ao trabalho usando transporte público sem desconto no salário (pago no cartão Caju); **Plano de Saúde:** Plano de Saúde Alice, um plano completo para cuidar de você 24h por dia, 7 dias por semana. Atendimento via app com médicos e enfermeiros, cobertura nacional e acesso a hospitais renomados como BP Paulista (SP), Oswaldo Cruz Vergueiro (SP), Casa de Saúde São José (RJ) e muitos outros; **Plano odontológico:** Odontoprev, sem coparticipação para você colaborador; **Auxílio Saúde Física:** TotalPass Plano TP\+1 custeado integralmente pela empresa para o colaborador; **Auxílio Saúde Mental:** Reembolso de até R$ 100,00 por sessão de psicoterapia, para você cuidar da sua saúde mental; **Auxílio Educação:** reembolso de 50% do valor gasto em educação com o teto em até R$ 4\.000/ano para investir no seu desenvolvimento; **Auxílio Creche:** Para crianças de até 2 anos no valor de R$676,81 e para crianças maiores de 2 anos até 5 anos no valor de R$592,21\. **Modelo de Contratação:** * Contratação PJ; * Modelo de trabalho: Híbrido 3x; * Localização: Pinheiros, São Paulo \- SP. A Gabriel é uma startup de tecnologia com um grande propósito: devolver o direito às ruas para todos os brasileiros e brasileiras. Como? Desenvolvendo tecnologia 100% nacional para criar cidades mais inteligentes, seguras e justas. Acreditamos que segurança é um direito de todos, e estamos aqui para tornar isso realidade! Instalamos câmeras inteligentes interconectadas, voltadas para a rua, a partir de condomínios, casas e comércios. Com nossa infraestrutura, conseguimos gerar inteligência e dados para prevenir crimes, trazendo mais tranquilidade para os bairros e comunidades. Agora, estamos prontos para expandir ainda mais e queremos você conosco para fazer isso acontecer! #### **Vem conhecer mais sobre a Gabriel!** * Acesse o nosso site: https://gabriel.com.br/ * Vem ver mais sobre quem somos: https://gabriel.com.br/quem\-somos/ * Baixe o nosso app: https://gabriel.com.br/aplicativo/

Vaga originalmente publicada em: indeed

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