Engenheiro SW IA

Responsável pela configuração e gerenciamento de servidores físicos e virtuais, automação de processos (Ansible, Puppet, Terraform), pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab), containers e clusters Kubernetes, infraestrutura em nuvem (AWS, Azure, GCP), monitoramento (Prometheus, Grafana, Zabbix), logging (ELK, Splunk) e segurança em pipelines (DevSecOps). Experiência mínima de 5 anos na área de DevOps ou funções correlatas. Graduação em ciências exatas ou áreas ligadas à computação. Pós\-graduação opcional com carga mínima de 360 horas. Principais Atividades: * Desenvolvimento de agentes autônomos (Gemini / Vertex AI). * Criação de fluxos complexos com reasoning, memória, RAG e orquestração. * Integração com plataformas RPA (UiPath, Automation Anywhere, Power Automate). * Automação e análise de documentos jurídicos (triagem, pareceres, consultas externas). * Construção de arquiteturas de IA em produção (GCP: Cloud Run, Functions, BigQuery etc.). * Definição de boas práticas, segurança, governança e observabilidade de IA. Requisitos:* Experiência sólida em automação de testes, com domínio em Playwright * Sólido conhecimento em qualidade de software, testes automatizados e boas práticas de QA * Capacidade de atuar de forma autônoma e estratégica, colaborando com times técnicos e de negócio * Experiência em ambientes ágeis e times multidisciplinares * Experiência com testes de mensageria Kafka * Inglês intermediário a avançado. * Experiencia em software, IA, ciência de dados ou automação. * Experiência com LLMs, agentes inteligentes, RAG e soluções em produção. * Vivência com RPA corporativo. * Forte integração de sistemas (APIs, ERPs, CRMs, sistemas jurídicos). * Conhecimento sólido em GCP \+ Vertex AI. * Python e/ou Node.js. Diferenciais: * Experiência com rotinas/automação jurídica. * MLOps, DevOps e arquitetura de soluções. Desejáveis: Conhecimento em mercado financeiro ou em ambientes de negociação. Conhecimento em outras ferramentas de automação (Cypress, Selenium, etc.). Requer, certificações entre: AWS Cloud Practitioner, Azure Fundamentals, Associate Cloud Engineer, Microsoft DevOps Engineer Expert, AWS DevOps Engineer Professional, AWS Developer Associate, DevOps Tools Engineer (LPI), KCNA, CKA, CKAD, Professional Cloud DevOps Engineer, Professional Cloud Architect, Red Hat OpenShift Administrator ou Developer.