8EE2: Engenheiro de Dados Sênior

**1\.****DESCRIÇÃO SUMÁRIA:** * Responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados para coleta, ingestão, transformação e armazenamento de grandes volumes de dados, garantindo que as soluções sejam seguras, escaláveis e orientadas para a geração de insights estratégicos. Atua na construção de uma infraestrutura robusta para suportar análises complexas e decisões baseadas em dados. **2\.****DESCRIÇÃO DETALHADA:** * **Integração e Coleta de Dados:** Agrega dados estruturados, semiestruturados e não estruturados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos); * **Ingestão de Dados em Tempo Real e Lote:** Implementa pipelines para ingestão em tempo real (streaming) e em lote (batch), assegurando transferência eficiente e segura para o Data Lake; * **Processamento e Transformação de Dados:** Constrói pipelines para transformar dados brutos com processos de padronização, deduplicação, filtragem e enriquecimento; * **Orquestração e Automação de Pipelines:** Define e gerencia a orquestração dos pipelines para garantir execuções automáticas dentro dos cronogramas; * **Monitoramento e Alertas:** Cria e monitora alertas e logs para continuidade dos processos, com resposta rápida a falhas; * **Otimização de Performance:** Ajusta pipelines para reduzir custos e melhorar a eficiência operacional; * **Documentação:** Documenta processos e soluções, facilitando o entendimento e manutenção contínua das soluções. **3\.****ESPECIFICAÇÃO DO CARGO:** **3\.1\.****INSTRUÇÃO:** * Superior Completo nas áreas de Tecnologia da Informação, tais como, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Engenharia da Computação. **3\.2\.****EXPERIÊNCIA:** * Entre 5 a 8 anos de experiência em Engenharia de Dados ou funções semelhantes; * Proeficiência em SQL, e em pelo menos uma linguagem de programação, como Python, Scala ou Java; * Experiência em ETL/ELT (inclusive ferramentas, como Apache NiFi, Powercenter, entre outros) e com orquestração de workflows (como Apache Airflow); * Conhecimento de ambientes de Cloud Computing (AWS, Azure, GCP), com foco em soluções de armazenamento e processamento de dados; * Experiência com arquitetura de Data Lakes e Data Warehouses, incluindo modelagem de dados e otimização de pipelines de dados; * Habilidade em monitoramento e troubleshooting de processos em ambientes de produção; * Conhecimento de práticas de CI/CD e DevOPS; * Pacote Office. **4\.****COMPETÊNCIAS PROFISSIONAIS INSTITUCIONAIS EXIGIDAS:** * **Proatividade:**Antecipar\-se para alcançar resultados**;** * **Flexibilidade:**Adaptar\-se rapidamente a novas tecnologias e processos**;** * **Trabalho em Equipe:**Colaborar eficazmente com equipes multidisciplinares**;** * **Comprometimento:**Assumir responsabilidade e compromisso com as atividades**.** **4\.1****COMPETÊNCIAS ESPECÍFICAS EXIGIDAS – COMPORTAMENTAIS** * **Pensamento Analítico:**Analisar problemas complexos e identificar soluções estratégicas; * **Interesse:**Buscar constantemente o aprimoramento e o aprendizado contínuo. **4\.2****COMPETÊNCIAS ESPECÍFICAS EXIGIDAS –TÉCNICAS** **Organização e Planejamento \-** Planejar e priorizar ações para garantir a eficiência na execução das tarefas. **5\.****RESPONSABILIDADE POR RESULTADO** * Executa e mantém os pipelines de dados, com qualidade e eficiência, garantindo o cumprimento dos padrões e objetivos estabelecidos pela organização, realizando a manutenção de processos, mantendo os padrões de resultados. **6\.****AUTONOMIA** * Atua com um nível elevado de autonomia para otimizar e ajustar processos, recebendo supervisão e feedback´s periodicos da liderança.