ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING

Buscamos uma pessoa experiente em Engenharia de Machine Learning para liderar a construção, implantação e escalonamento de modelos inteligentes em nossa infraestrutura. Como ML Engineer Sênior, você será a ponte entre a ciência de dados e a engenharia de software, garantindo que nossas soluções de IA não sejam apenas precisas, mas também resilientes, escaláveis e eficientes dentro do ecossistema Google Cloud. Seu desafio será transformar protótipos em sistemas de produção de alto impacto, utilizando as melhores práticas de MLOps para sustentar o ciclo de vida completo dos modelos. **Responsabilidades e atribuições** **Arquitetura de Sistemas de ML:** Desenvolver e implementar arquiteturas escaláveis para treinamento e inferência de modelos. **Pipeline de Dados e ML:** Construir e otimizar pipelines de CI/CD para Machine Learning (MLOps), automatizando desde o processamento de dados até o deploy e monitoramento. **Otimização de Performance:** Garantir a baixa latência e alta disponibilidade de modelos servidos via APIs ou processamento em batch. **Colaboração Multidisciplinar:** Trabalhar próximo a Cientistas de Dados para traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas e garantir a reprodutibilidade dos experimentos. **Mentoria Técnica:** Orientar membros mais juniores da equipe, promovendo boas práticas de código (Clean Code), testes e documentação técnica. **Gestão de Infraestrutura:** Gerenciar e otimizar custos de recursos computacionais (GPUs/TPUs) e serviços gerenciados no GCP. **Requisitos e qualificações** **Experiência Sólida:** Histórico comprovado na implementação de modelos de ML em ambiente de produção (nível sênior). **Domínio de GCP:** Experiência profunda com o ecossistema Google Cloud, especialmente: * **Vertex AI** (Pipelines, Model Registry, Feature Store, Endpoint). * **BigQuery \& BigQuery ML**. * **Dataflow** ou **Dataproc** para processamento de grandes volumes de dados. * **Cloud Storage** e **Artifact Registry**. **Linguagens e Frameworks:** Fluência em **Python** e domínio de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou Scikit\-learn. **Engenharia de Software:** Experiência com Docker, Kubernetes (GKE) e ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou Cloud Build). **Bancos de Dados:** Conhecimento avançado em SQL e familiaridade com bancos NoSQL. **MLOps:** Sólidos conhecimentos em monitoramento de modelos (drift detection) e versionamento de dados (DVC) e modelos (MLflow). **Informações adicionais** **Certificações:** Possuir a certificação *Google Professional Machine Learning Engineer*. **IA Generativa:** Experiência com Large Language Models (LLMs), frameworks como LangChain/LlamaIndex e utilização do **Model Garden** no Vertex AI. **Infraestrutura como Código (IaC):** Conhecimento em Terraform para provisionamento de recursos no GCP. **Advanced Analytics:** Experiência com técnicas de tuning de hiperparâmetros distribuídos e processamento distribuído de larga escala. **NOSSA HISTÓRIA** O Grupo La Moda é um organismo pulsante, inventor de marcas que já nascem com alto desejo e sucesso de números. Desenvolve soluções inovadoras capazes de conectar as vontades das pessoas com as tendências de moda e comportamento. Nossa história começou em 1986, com um pequeno negócio familiar, fundada pelo casal Arcílio e Vera Olivo. Após 20 anos de experiência na área de confecção com moda infantil, nasce em 2006, a **Lança Perfume**. O crescimento exponencial obtido pela marca e sua relevância no mercado elevou o Grupo La Moda a outro patamar, possibilitando a construção de novas marcas para atender diferentes públicos, em 2016 a **My Favorite** e em 2021 a **Lança Perfume Easy.** O Grupo La Moda tem como propósito levar emoção à vida das pessoas e conta, atualmente, com cerca de 1000 colaboradores. O Grupo possui a matriz instalada em Criciúma/SC, unidades nas cidades de Nova Veneza/SC, dois Showrooms de vendas direta, nas cidades São Paulo/SP e Goiânia/GO, além de 20 lojas próprias a nível nacional. **NOSSO JEITO LA MODA DE SER** Nossos valores são nossos princípios inegociáveis. Uma escolha genuína. Acreditamos que podemos fazer o trivial de um jeito totalmente diferente e extraordinário. Nossos valores norteiam nossas ações e, baseado neles, tomamos nossas decisões. Sendo eles: Aprender e Ensinar; Sonhar Alto, Inconformismo, Colaboração, Surpreender.