Engenheiro(a) de Dados Sênior

Sobre a Avanti A Avanti atua com **originação e orquestração de crédito**, conectando demanda a múltiplos parceiros financeiros. O modelo é **performance\-based** (receita quando a operação efetiva). **Resumo da Posição** Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar o desenho e a implementação do nosso stack de dados ponta a ponta (do formulário ao contrato). Sua missão será garantir dados confiáveis, integrações sólidas de CRM e dashboards que reflitam fielmente a realidade da operação comercial. Você será o(a) dono(a) técnico(a) dos pipelines entre HubSpot, ferramentas internas, mídia paga, WhatsApp e BI, resolvendo dores críticas como atribuição de marketing, governança de CRM e distribuição de leads. Trabalhará muito próximo aos times de Marketing, Vendas (Home, Auto, PJ) e Diretoria. **Principais Responsabilidades*** **Arquitetura e Pipelines:** * **Desenhar e implementar a arquitetura de dados (Data Lake/Warehouse, camadas de staging, data marts de vendas).** * Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) conectando: Site/Formulários, CRM (HubSpot), Mídia (Ads), Ferramentas internas/Parceiros (ex: C6, Creditas) e BI. * **Qualidade e Governança:** * **Garantir a** *"Single Source of Truth"* para indicadores comerciais (Leads, MQL, SQL, Receita, ROAS, CAC, LTV), eliminando conflitos entre dashboards. * Estruturar o Dicionário de Dados (regras de negócio, fórmulas de KPIs) e criar rotinas de monitoramento de qualidade (testes, alertas e reconciliação). * **Apoio ao Negócio e Automação:** * **Integrar o CRM (HubSpot) com ferramentas de automação (WhatsApp, Zapier/Make, discadores), apoiando a governança de dados operacionais.** * Criar camadas de dados para os funis de vendas (Home Equity, Auto, PJ) para identificar gargalos de conversão e crédito. * Apoiar a evolução do *Lead Scoring*, construindo a base de dados e tabelas que alimentam os modelos de pontuação. * **Visualização e Mentoria:** * **Trabalhar com o time de BI para disponibilizar dados modelados prontos para consumo no Power BI/Looker Studio.** * Orientar perfis mais juniores e estagiários em boas práticas de engenharia e governança. **Requisitos Obrigatórios*** **Experiência:** Ter atuado como Engenheiro(a) de Dados, Analytics Engineer ou função similar. * **Técnico:** SQL avançado e forte experiência em modelagem de dados (OLAP, Star Schema, modelagem em camadas). * **Engenharia:** Experiência comprovada construindo pipelines em produção (Python e orquestradores como Airflow, dbt, Luigi, Fivetran, etc.). * **Foco em Negócio (Essencial):** Vivência com integração de CRM (HubSpot, Salesforce) e dados de mídia paga (Meta/Google Ads) para cálculo de ROI/ROAS. * **Cloud \& DW:** Domínio de pelo menos uma cloud pública e DW moderno (BigQuery, Snowflake, Redshift, Azure Synapse). * **Soft Skills:** Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas e comunicar\-se com áreas não técnicas (Vendas/Marketing). **Diferenciais Desejáveis*** Experiência em Fintechs, mercado de crédito, bancos ou operações de *Inside Sales* intensas. * Familiaridade com ferramentas "Low\-code" para integrações rápidas (Zapier, Make) e APIs de WhatsApp Business. **Remuneração, Benefícios \& Modelo de Trabalho*** Remuneração: negociada conforme o perfil (CLT ou PJ). * Benefícios: VR via iFood, Wellhub e ambiente com alta autonomia. * Modelo: Híbrido em Americana–SP (3 dias presenciais/semana).