Engenheiro de Inteligência Artificial

A posição de **Engenheiro de IA** combina visão estratégica, expertise técnica em inteligência artificial e habilidades interpessoais. Este profissional será responsável por liderar a construção de soluções escaláveis e centradas no cliente, atuando desde a prospecção comercial até a entrega de valor contínuo. A atuação será próxima aos times de produto e negócios, garantindo que as soluções estejam alinhadas às necessidades reais dos clientes e preparadas para o futuro. **Responsabilidades:** * Colaborar com o Arquiteto de Soluções AI para transformar demandas de negócio em modelos e pipelines de ML/IA escaláveis e eficientes. * Implementar modelos de IA, validando sua performance e garantindo integração com arquiteturas existentes. * Desenvolver pipelines robustos de dados, incluindo coleta, processamento, treinamento e deploy de modelos. * Integrar soluções de IA em ambientes de produção, alinhando\-se às melhores práticas de MLOps (monitoramento, automação e escalabilidade). * Utilizar ferramentas como MLflow, AzureML ou Google VertexAI para gerenciar o ciclo de vida dos modelos. * Garantir o uso eficiente de ferramentas de cloud computing (AWS, Azure, GCP) no desenvolvimento e deploy de soluções. * Trabalhar próximo aos times comercial e de produto para prototipar e validar propostas, com entregas iterativas e foco no cliente. * Participar ativamente da avaliação de riscos técnicos (performance, escalabilidade, segurança) e colaborar na aplicação de soluções preventivas. * Colaborar na criação de documentação técnica e definição de melhores práticas, em alinhamento com arquitetos e demais stakeholders. **Requisitos:** * Experiência comprovada em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning. * Domínio de Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit\-learn e Pandas. * Experiência com ferramentas de MLOps e CI/CD (MLflow, Kubeflow, Jenkins, GitLab CI). * Sólida experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, incluindo práticas de otimização de consultas. * Vivência com serviços de cloud computing (AWS, Azure ou GCP) e containers (Docker, Kubernetes). * Familiaridade com arquiteturas de sistemas, pipelines de dados e integração via APIs (REST, GraphQL). * Habilidade de comunicação clara com stakeholders técnicos e não técnicos. * Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas viáveis. **Diferenciais:** * Experiência com AI Generativa e modelos LLMs (ex.: GPT, BERT). * Conhecimento em orquestração de dados com ferramentas como Airflow, Azure Data Factory ou Databricks Pipelines. * Experiência com Docker Compose, Kubernetes ou soluções como Azure Container Apps. * Vivência em ambientes com metodologias ágeis (Scrum, Kanban). * Colaboração prévia com arquitetos de soluções ou times comerciais em projetos multidisciplinares. **Nossos benefícios:** 🍝 Vale\-refeição e/ou vale\-alimentação de R$35,10/por dia útil no cartão Ifood; 🏥 Convênio Médico SulAmérica (100% custeado pela empresa); 🦷 Plano Odontológico MetLife; 🐶 Plano de saúde Pet; 🏥 Seguro de vida; 🤸🏼 ♂️ Totalpass e Wellhub para manter as atividades físicas a qualquer hora e lugar; 🎂 Birthday Day Off para curtir no seu aniversário como quiser; 🥳 Parceria com o Sesc; ✈️ Parceria com a OnHappy (descontos em hotéis e passagens); 📖 Parceria com instituições de ensino; 👶🏼 Reembolso creche; 💻 Equipamentos de trabalho (Pode parecer óbvio, mas achamos importante reforçar); 📚 Cultura de feedback e desenvolvimento; 🤩 Ambiente dinâmico e com grandes oportunidades de crescimento; 💰 Remuneração variável em reconhecimento de desempenho, performance e alinhamento de cultura.