Engenheiro de Dados Pleno

Estamos procurando uma pessoa de Engenharia de Dados que curta transformar dados complexos em pipelines robustos, garantir qualidade, governança e segurança, e apoiar times a tomar decisões baseadas em dados confiáveis. Se você gosta de ambientes dinâmicos, com autonomia, troca constante e espaço para testar soluções, essa vaga é para você. **Como será o dia a dia?** * Construir e sustentar pipelines de dados (ETL/ELT), ingerindo informações de fontes distintas e garantindo consistência e qualidade; * Modelar, organizar e otimizar dados em bancos estruturados e não estruturados, aplicando conceitos de modelagem relacional e dimensional; * Implementar práticas de governança, monitoramento e segurança de dados, incluindo alertas e acompanhamento de indicadores de integridade; * Trabalhar com metadados e arquitetura de dados, garantindo que cada camada (raw, silver, gold) esteja confiável e pronta para uso estratégico; * Colaborar com times de dados e áreas de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas robustas; * Sustentar e evoluir pipelines dentro da arquitetura medalhão, garantindo performance e escalabilidade; * Participar de projetos principais, incluindo construção da camada gold de dados, transformando dados brutos em informações estruturadas e utilizáveis para analytics. **O que buscamos?** * Experiência sólida em SQL e Python; * Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais; * Experiência com modelagem de dados e arquitetura de pipelines (ETL/ELT); * Conhecimento em orquestração de workflows; Experiência com arquitetura medalhão e construção de camadas de dados (raw silver* gold); * Capacidade de abstrair problemas complexos em soluções estruturadas de dados; * Pensamento analítico e visão holística sobre o ciclo de vida dos dados; * Comunicação clara e objetiva, essencial em times remotos; * Perfil colaborativo e orientado a soluções. **Diferenciais:** * Experiência com AWS (S3, Glue, Redshift, etc.); * Vivência em projetos de grandes volumes de dados; * Experiência com Data Lake e transformação de dados em camadas estruturadas. **Competências comportamentais:** * Pensamento analítico e estruturado; * Capacidade de trabalhar de forma colaborativa; * Organização, autonomia e senso de prioridade; * Habilidade de transformar problemas complexos em soluções práticas e escaláveis. Escolaridade Mínima: Ensino Superior