Pessoa Engenheira de dados

**Descrição da Vaga:** \\Atuar na construção da base de dados da empresa, estruturando pipelines de dados, centralizando informações em nuvem e viabilizando análises confiáveis para apoiar a tomada de decisão, com foco inicial no time comercial. **Responsabilidades:** \\Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados a partir de sistemas internos, planilhas e fontes externas. \\Estruturar e evoluir o ambiente de dados em nuvem (Data Lake / Data Warehouse). \\Implementar processos de tratamento, padronização e qualidade dos dados. \\Trabalhar em parceria com áreas de negócio, especialmente o time comercial, para entender necessidades de informação. \\Apoiar a construção de bases analíticas para dashboards e relatórios. \\Documentar fluxos, regras e conceitos de dados de forma clara e acessível. \\Contribuir para a definição de boas práticas de governança e segurança de dados \\Participar da POC e da evolução da área de dados. **Outros Requisitos e qualificações, ferramentas, habilidades, cursos e certificações:** \\Experiência com modelagem e estruturação de dados. \\Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos. \\Conhecimento em SQL. \\Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT). \\Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP). \\Experiência com integração de dados a partir de múltiplas fontes (sistemas, APIs, planilhas). \\Noções de qualidade, segurança e governança de dados. **Diferenciais** \\Experiência em projetos de BI ou Analytics. \\Contato com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, etc.). \\Experiência em empresas em fase de estruturação de dados. \\Conhecimento básico de Python ou outra linguagem de dados. **Benefícios MJV:** TotalPass\\Wellhub; ‍‍‍‍ Seguro de vida em grupo; Vale Refeição/ Alimentação; Plano de saúde e odontológico \- Bradesco; Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos; Programa \+MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio. Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;