Engenheiro de Dados

**Quem somos:** **A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200\+ especialistas apaixonados por inovação.** **Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta**, combinando: * Inteligência Artificial * Agentes Inteligentes (Agentic AI) * Data \& Analytics * Automação e Orquestração de Processos Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes. Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua. **Nossos diferenciais:** * **UiPath Diamond Partner** – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade. * **Abordagem Glocal** – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência. **Onde Estamos:** **Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth**. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa. **Responsabilidades e atribuições** **Seu trabalho será** * Enfrentar desafios nos setores que a Smarthis atua; * Buscar soluções para os projetos da Smarthis; * Atuar com projeto e implementação de soluções de integração de dados, limpeza e transformação de dados; * Lidar com aplicação de modelos de Machine Learning e otimização de desempenho de pipelines. **Requisitos e qualificações** **O que você precisa ter** * Graduação ou pós\-graduação em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou outras ciências relacionadas; * Sólida experiência como Engenheiro de Dados ou em posições relacionadas, por no mínimo dois anos; * Experiência com ênfase em integração de dados históricos e aplicação de modelos de machine learning; * Experiência comprovada no ecossistema Azure, incluindo serviços como Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure SQL Database, entre outros; * Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL e Scala, além de habilidades em ferramentas de visualização de dados; * Familiaridade com arquiteturas de dados distribuídas, tecnologias de Big Data e conhecimento das melhores práticas de armazenamento e processamento de dados em nuvem; * Inglês avançado para compreensão e escrita; * Experiência em lidar com dados em larga escala e o conhecimento de técnicas de otimização de desempenho. **Excelente se tiver** * Experiência em projetos de integração de dados em ambientes complexos e de alta disponibilidade. * Conhecimento de outras nuvens públicas, como AWS ou Google Cloud Platform (GCP); * Experiência com outras tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark ou Kafka; * Certificações relevantes em Azure ou áreas relacionadas; * Publicações acadêmicas ou contribuições para projetos de código aberto relacionados à engenharia de dados, machine learning ou análise de dados; * Conhecimento em técnicas avançadas de machine learning e aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado; * Experiência com ferramentas de automação e orquestração de fluxos de trabalho; * Conhecimento de técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e processamento de imagens; * Participação em projetos que envolvam a implementação de soluções de Governança e Segurança de Dados. **Informações adicionais** **O processo seletivo:** **Acreditamos que um processo seletivo transparente e respeitoso é parte fundamental de uma boa experiência. Por isso, compartilhamos desde o início as etapas de avaliação:** * **Primeiro encontro:** alinhamento cultural * **Segundo encontro:** Avaliação Técnica * **Terceiro encontro:** conversa com a liderança **E você pode contar com um retorno em cada etapa. Sabemos a importância do feedback para o desenvolvimento pessoal e profissional, independentemente do resultado.** **Nossos Incentivos:** **Acreditamos que nosso principal ativo são as pessoas. Por isso, oferecemos um ambiente seguro, diverso e preparado para o seu desenvolvimento profissional e pessoal. Confira alguns dos benefícios e incentivos que você terá acesso aqui:** * Participação nos lucros e resultados * Plano de saúde e odontológico * Cartão de benefícios flexível * TotalPass * Acesso ao Zenklub * Programa de idiomas * Parceria com a FIAP * Trabalho híbrido * Treinamentos internos e plano de carreira estruturado * Horário flexível * Programa de mentoria * Licença parental estendida * Auxílio\-creche **Além disso, promovemos iniciativas contínuas de troca e aprendizado, como live coding, coding dojos, rodas de conversa e práticas esportivas.** **E aí, deu match?!** Então vem acelerar a revolução digital com a gente! A Smarthis é referência em **transformação digital na América Latina**, com atuação em mais de **25 países** e um time de **200\+ especialistas** apaixonados por inovação. Nossa expertise está em **soluções integradas de ponta a ponta**, combinando: * **Inteligência Artificial** * **Agentes Inteligentes (Agentic AI)** * **Data \& Analytics** * **Automação e Orquestração de Processos** Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando **soluções avançadas** às **estratégias de negócio** de nossos clientes. Nosso compromisso é **impulsionar resultados concretos** em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à **inovação contínua**.