Engenheiro de Dados Sênior

Responsabilidade e atribuições: Construir pipelines de ingestão e transformação de dados robustos e escaláveis, que atendam as demandas de informação das equipes de negócios e dados; Contribuir para uma plataforma de dados resiliente que abranja todos os quesitos de qualidade de dados. A garantia desta qualidade deve ser aplicada desde a coleta dos dados de sistemas, fornecedores e clientes até processamento e disponibilização na camada curada para uso em análises. Estabelecer os stakeholders em todos os processos e contratos de modelagem de dados e governança. Analisar os ambientes de processamento para melhorias de estabilidade; Entender o uso das ferramentas disponibilizadas e as dores dos clientes para melhorar sua experiência. Requisitos e qualificações: Experiência prévia com engenharia de dados e Big Data; Experiência prévia com as linguagens Python e/ou Scala, SQL e Framework Spark; Arquitetura e Mapeamento/Modelagem de dados (relacional e/ou analítico); Ferramentas de ETL/Orquestração como Apache Airflow, Databricks, entre outros; Experiência em Cloud, de preferência AWS; Experiência com DevOps, como CI/CD e Github; Métricas de qualidade de dados analíticos; Testes unitários;Será um diferencial se você tiver: Formação acadêmica relevante em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada; Experiência em lidar com dados financeiros: Conhecimento e experiência em lidar com dados financeiros, incluindo processamento de transações, segurança de dados e privacidade; Participação em projetos open source. Cargo: Engenheiro de Dados Sênior Tipo de Contrato: CLT (Efetivo) Área profissional: Engenharia \- Outras / Marketing Carga\-horária: 40 Número de vagas: 1 Benefícios: O que oferecemos: Saúde e Bem\-estar Assistência Médica e Odontológica; Seguro de Vida; Programa Lado a Lado, com apoio jurídico, social, psicológico e financeiro; TotalPass. Alimentação/ Mobilidade ou Teletrabalho: Cartão de crédito. Benefícios, com ampla aceitação, onde você recebe seu saldo de Alimentação/Refeição e Mobilidade ou Teletrabalho (de acordo com o seu contrato de trabalho). Requisitos: Experiência prévia com engenharia de dados e Big Data; * Experiência prévia com as linguagens Python e/ou Scala, SQL e Framework Spark; * Arquitetura e Mapeamento/Modelagem de dados (relacional e/ou analítico); * Ferramentas de ETL/Orquestração como Apache Airflow, Databricks, entre outros; * Experiência em Cloud, de preferência AWS; * Experiência com DevOps, como CI/CD e Github; * Métricas de qualidade de dados analíticos; * Testes unitários; Será um diferencial se você tiver: * Formação acadêmica relevante em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada; * Experiência em lidar com dados financeiros: Conhecimento e experiência em lidar com dados financeiros, incluindo processamento de transações, segurança de dados e privacidade; * Participação em projetos open source. Experiência prévia com engenharia de dados e Big Data; ● Experiência prévia com as linguagens Python e/ou Scala, SQL e Framework Spark; ● Arquitetura e Mapeamento/Modelagem de dados (relacional e/ou analítico); ● Ferramentas de ETL/Orquestração como Apache Airflow, Databricks, entre outros; ● Experiência em Cloud, de preferência AWS; ● Experiência com DevOps, como CI/CD e Github; ● Métricas de qualidade de dados analíticos; ● Testes unitários; Será um diferencial se você tiver: ● Formação acadêmica relevante em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada; ● Experiência em lidar com dados financeiros: Conhecimento e experiência em lidar com dados financeiros, incluindo processamento de transações, segurança de dados e privacidade; ● Participação em projetos open source.