Desenvolvedor(a) Sênior PySpark

Revna
Sênior
Presencial
Publicado em 16 de janeiro de 2026

Descrição da Vaga

Pipelines lentos não escalam. Código mal estruturado gera custo, retrabalho e gargalos invisíveis. Aqui, cada refatoração bem\-feita vira **performance, confiabilidade e eficiência real para o negócio** . **Sobre a oportunidade** A **Revna** busca um(a) **Desenvolvedor(a) Sênior PySpark (L4\)** com forte atuação em **refatoração e otimização de pipelines Apache Spark** , para atuar diretamente na evolução de soluções de dados críticas, garantindo **alta performance, escalabilidade e qualidade de código** em ambientes distribuídos. Você será responsável por revisar arquiteturas existentes, eliminar gargalos, reestruturar lógicas complexas e elevar o padrão técnico das entregas. Um desafio para quem entende que **dados em escala exigem engenharia de verdade** . **Responsabilidades** Refatorar pipelines PySpark existentes, focando em performance, escalabilidade e manutenibilidade. Identificar e corrigir gargalos de processamento em ambientes Spark distribuídos. Reestruturar lógicas complexas de transformação e processamento de dados. Aplicar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de código. Atuar pontualmente em janelas de **go\-live** , garantindo estabilidade das entregas. Colaborar com times técnicos na evolução da arquitetura e dos padrões de desenvolvimento. **Requisitos** Experiência sólida com **PySpark** e **Apache Spark** . Domínio de **Python** aplicado a processamento distribuído. Vivência comprovada em refatoração e otimização de pipelines de dados. Experiência com ambientes de grande volume de dados e alta complexidade. Perfil analítico, com foco em performance e resolução de problemas técnicos. **Diferenciais** Experiência com **Oracle Object Storage** . Conhecimento em **Oracle Database** . Vivência em **OCI – Oracle Cloud Infrastructure** . Atuação prévia em projetos de modernização ou reengenharia de pipelines. **Regime De Contratação** Pessoa Jurídica **Departamento** Bodyshop

Vaga originalmente publicada em: linkedin

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