Engenheiro (a) DevOps (Sênior)

**O Laudite** é uma healthtech brasileira que combina tecnologia e inteligência artificial para eliminar burocracias e melhorar a jornada dos profissionais de saúde. Nosso **propósito** é que médicas, médicos e demais profissionais dediquem mais tempo ao cuidado de pessoas. Por isso desenvolvemos uma plataforma multi‑cloud com automações e recursos de IA que simplificam a rotina clínica. Estamos expandindo nosso time e buscamos alguém apaixonado por tecnologia e transformação do sistema de saúde para atuar como Engenheira ou Engenheiro DevOps Sênior. Requisitos: **O que você vai fazer (responsabilidades)** Gerenciar e evoluir nossa infraestrutura multi‑cloud (Google Cloud GKE e Azure), garantindo disponibilidade, desempenho e segurança. Esse papel combina atividades técnicas e de gestão, exigindo integração entre diferentes equipes e funções. Automatizar provisionamento e gerenciamento de recursos usando infraestrutura como código (Terraform). Administrar clusters Kubernetes (GKE/AKS): configuração de nós e pods, políticas de escalonamento vertical e horizontal, atualizações e segurança Gerenciar e otimizar clusters Kubernetes com nós de GPU para cargas de trabalho de Inteligência Artificial, incluindo o deploy, a observabilidade e a escalabilidade de modelos com Triton Inference Server. Construir, otimizar e monitorar pipelines de integração e entrega contínua (CI/CD) para diferentes necessidades (deploys contínuos, hotfixes, testes de carga, cobertura de código etc.). Implementar sistemas de observabilidade: criação de dashboards de métricas no Grafana, logs e alertas, Application Performance Monitoring (APM) e definição de indicadores e KPIs. Garantir a segurança da infraestrutura, realizando avaliações de vulnerabilidade e gestão de risco. Desenvolver estratégias de release avançadas (blue/green, canary) e criar procedimentos de rollback rápidos e seguros. Documentar a arquitetura, padrões e procedimentos e disseminar boas práticas. Colaborar com as equipes de desenvolvimento e produto, apoiando na resolução de incidentes e evolução das plataformas. **️ Competências e conhecimentos essenciais** Sólida experiência com Google Cloud Platform (GCP) e Azure. Domínio de containers e orquestração: Docker, Kubernetes, Helm e serviços gerenciados (GKE/AKS), incluindo experiência com a gestão de nós de GPU e agendamento de cargas de trabalho de IA. Experiência com infraestrutura como código (Terraform), controle de versões (Git) e automação de pipelines (GitLab CI, Jenkins ou similares). Familiaridade com ferramentas de monitoramento e logging (Grafana, Prometheus…). Conhecimentos de redes, segurança e sistemas Linux. Experiência em ambientes ágeis (Scrum ou Kanban) e capacidade de comunicação e coordenação entre times multifuncionais. Inglês técnico intermediário para leitura e escrita. * **Diferenciais** Experiência com outras nuvens (AWS). Experiência com servidores de inferência de IA, como Triton Inference Server, e familiaridade com práticas de MLOps. Gestão de clusters Redis. Conhecimento na nossa stack de desenvolvimento (Node.js, Vue.js, MongoDB). Scripting para automação (Python, Bash). Experiência na migração ou gestão de repositórios no GitHub ou GitLab. Prática com segurança da informação, compliance e DevSecOps. Benefícios **Forma de trabalho e benefícios** Contratação no modelo PJ. Jornada de 30 horas semanais com horário flexível. 100% remoto de qualquer lugar do Brasil. Remuneração competitiva (a combinar).