Analytics Engineer Specialist
Descrição da Vaga
**Junte\-se ao time deTech da BANDBET!** Estamos em busca de um Analytics Engineer Especialista para transformar dados brutos em ativos confiáveis, escaláveis e acionáveis para o negócio. Atuar como owner da área de dados, alimentando todos os stakeholders (internos e externos) ponte entre engenharia, produto, operações e liderança, garantindo que decisões estratégicas sejam tomadas com base em dados bem modelados, documentados e governados. Aqui o ambiente é aberto, proporcionando constante desenvolvimento e trilha de carreira. ### **O que nós esperamos de você** * Projetar, modelar e manter camadas analíticas (ex.: bronze, silver, gold) com foco em confiabilidade, performance e clareza de uso. * Criar as integrações e garantir a qualidade dos dados. * Garantir os reports para órgãos reguladores, em compliance com as exigências regulatórias. * Desenvolver pipelines de dados usando SQL e Python, garantindo versionamento, testes e boas práticas de engenharia analítica. * Traduzir necessidades de negócio em métricas, modelos e tabelas analíticas claras, reutilizáveis e bem documentadas. * Apoiar as demais áreas em temas transversais e em projetos que envolvem inteligência de dados. * Atuar fortemente em governança de dados: nomenclatura, qualidade, lineage, ownership e documentação. * Avaliar e propor melhorias na stack de dados, ferramentas, arquitetura e processos. ### **O que você precisa ter para brilhar nessa posição** * Experiência sólida como Analytics Engineer, Data Engineer ou função equivalente em ambientes de dados em startups. E ter colaborado para criar um ecossistema de dados de sustentação. * Criação de End\-points * Domínio avançado de SQL (modelagem, performance, janelas, CTEs, incrementalidade). * Experiência com ferramentas de transformação e modelagem analítica (ex.: dbt, Dataform ou similares). * Experiência com Python aplicado a dados. * Conhecimento prático em cloud (AWS, Google...), incluindo data warehouses analíticos. * Vivência com versionamento (Git), revisão de código e pipelines automatizados. * Forte entendimento de métricas, KPIs e lógica de negócio (não só técnica). ### **Características que fazem de você a pessoa certa para a vaga** * Experiência no setor do igames e/ou fintechs. Especialmente com operações de SIGAP. * Experiência com ambientes de alto volume ou alta criticidade de dados. * Conhecimento em data governance, data quality e observabilidade de dados. * Experiência apoiando lideranças na leitura e uso estratégico dos dados e gestão de pessoas. * Histórico de construção ou evolução de plataformas analíticas do zero ou em escala. **Perfil comportamental** * Pensamento crítico: questiona números, premissas e decisões fáceis. * Autonomia com responsabilidade: sabe decidir, documentar e sustentar escolhas técnicas. * Comunicação clara: consegue explicar dados complexos para quem não é técnico. * Mentalidade de dono: trata dados como produto, não como pedido pontual. * Curiosidade e melhoria contínua: sempre buscando fazer melhor, não só “fazer funcionar”. **O que esperamos de um nível Especialista** * Inglês avançado para conversação; * Capacidade de influenciar decisões técnicas e estratégicas da companhia; * Gerenciar e propor indicadores de acompanhamento; * Visão sistêmica do ecossistema de dados, indo além de demandas isoladas; * Atuação como referência técnica e cultural para o time; * Compromisso com qualidade, clareza e impacto real no negócio; ### **Como é o nosso modelo de contratação** * Contratação: PJ; * Modelo de Trabalho: Presencial (Cidade Jardim); * Beneficios: Assistência médica e odontológica Bradesco, Wellhub, Day Off de Aniversário; * Employee Value Proposition compatível com o mercado.
Vaga originalmente publicada em: indeed
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