Pessoa desenvolvedora ML Sênior

**PcDs são sempre bem\-vindas.** Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo. **Responsabilidades e atribuições** * Projetar, implementar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning para execução em clusters de alto desempenho, GPU farms e arquiteturas distribuídas. * Desenvolver pipelines escaláveis utilizando programação paralela (CUDA, OpenMP, MPI, Dask, Ray, Spark ou similares). * Trabalhar em conjunto com times de Data Engineering e Infraestrutura para definir arquitetura HPC otimizada para treinamento e inferência em larga escala. * Implementar técnicas avançadas de model parallelism, data parallelism e distributed training. * Avaliar, selecionar e otimizar frameworks e bibliotecas de alto desempenho (PyTorch Distributed, TensorFlow XLA, NCCL, Triton, Horovod). * Realizar profiling e tuning de performance para reduzir tempo de execução e consumo de recursos computacionais. * Participar ativamente da definição de roadmap técnico, explorando novas tecnologias e aceleradores (GPUs, TPUs, FPGAs, ARM, etc.). **Requisitos e qualificações** Formação em Engenharia de Software, Ciencia da Computação ou áreas correlatas; Experiência em Machine Learning / Deep Learning em ambiente produtivo. Forte domínio em Python e C/C\+\+ (desejável Rust ou Go). Experiência com programação paralela e distribuída (CUDA, OpenMP, MPI, NCCL ou similares). Vivência com infraestruturas HPC, orquestração de jobs (Slurm, Kubernetes, Ray, Airflow) e otimização para GPU/Multi\-node. Conhecimento avançado em pipelines de dados de alto throughput e formatos eficientes (Parquet, Arrow, HDF5\). Experiência em monitoramento de performance (Nsight, PyTorch Profiler, Perf, VTune ou equivalentes). Desejável experiência com model serving em ambientes de baixa latência (TensorRT, Triton Inference Server). **Informações adicionais** “O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.