Engenheiro(a) de Dados e Machine Learning

Buscamos um(a) profissional para atuar na interseção entre Engenharia de Dados e Inteligência Artificial na plataforma Microsoft Azure. O(a) candidato(a) ideal será responsável por construir a infraestrutura de dados moderna que alimenta soluções de Machine Learning e IA Generativa, desde a ingestão e transformação de dados até a implantação de modelos em produção. Este papel híbrido combina expertise em arquitetura de dados com desenvolvimento de soluções de IA utilizando Azure OpenAI, Azure Machine Learning e todo o ecossistema de dados Azure. Qual será o seu papel? * Arquitetar e implementar soluções de Data Lakehouse utilizando Azure Data Lake Storage Gen2, Delta Lake e Azure Synapse Analytics * Desenvolver pipelines de ETL/ELT escaláveis com Azure Data Factory, Synapse Pipelines e Azure Databricks * Construir arquiteturas de streaming em tempo real com Azure Event Hubs, Stream Analytics e Kafka * Implementar soluções de Data Mesh e governança de dados com Microsoft Purview * Modelar dados dimensionais e criar camadas de dados (bronze, silver, gold) para consumo analítico e de ML * Otimizar performance de consultas e custos de armazenamento/processamento na plataforma Azure * Garantir qualidade de dados com frameworks de data quality e testes automatizados * Projetar e implementar arquiteturas de IA Generativa utilizando Azure OpenAI Service (GPT\-4, embeddings, fine\-tuning) * Desenvolver pipelines de Machine Learning end\-to\-end com Azure Machine Learning, desde feature engineering até produção * Criar e otimizar sistemas RAG (Retrieval\-Augmented Generation) com Azure AI Search e Azure Cosmos DB * Implementar feature stores e pipelines de feature engineering para modelos de ML * Aplicar práticas de MLOps para versionamento, monitoramento e governança de modelos * Desenvolver APIs e microsserviços para exposição de modelos via Azure Functions e Container Apps * Integrar soluções de IA com pipelines de dados para processamento de documentos, imagens e texto não estruturado. Esperamos que você tenha: * Experiência sólida com Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Databricks * Proficiência em SQL avançado, PySpark e frameworks de processamento distribuído * Conhecimento em Delta Lake, Apache Iceberg ou formatos de tabela open\-source * Experiência com Azure Event Hubs, Kafka e arquiteturas de streaming * Domínio de modelagem dimensional (Kimball, Data Vault) e arquiteturas Lakehouse * Experiência com Azure Cosmos DB, Azure SQL e bancos de dados NoSQL * Proficiência em Python e bibliotecas de ML/DL (scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face) * Experiência comprovada com Azure Machine Learning e Azure OpenAI Service * Conhecimento sólido em LLMs, prompt engineering, fine\-tuning e técnicas de RAG * Experiência com bancos de dados vetoriais (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Chroma) * Conhecimento em Azure AI Services (Document Intelligence, Speech, Vision) * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas * Experiência mínima de 4 anos com engenharia de dados e/ou machine learning * Experiência com infraestrutura como código (Terraform, Bicep, ARM Templates) * Domínio de práticas de DevOps/MLOps, CI/CD com Azure DevOps ou GitHub Actions * Conhecimento em containers (Docker, Kubernetes, AKS) * Inglês técnico avançado para documentação e reuniões Vamos ficar feliz se você tiver (seu diferencial): * Certificações Azure: DP\-203 (Data Engineer), AI\-102 (AI Engineer), DP\-100 (Data Scientist), AZ\-305 (Solutions Architect) * Certificação Databricks (Data Engineer Associate/Professional) * Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas à IA/ML ou Engenharia de Dados * Experiência com Semantic Kernel, LangChain ou frameworks de orquestração de LLMs * Experiência com Microsoft Fabric * Conhecimento em dbt (data build tool) para transformações * Contribuições em projetos open source ou publicações na área Você vai amar trabalhar aqui se: * Quiser ter a possibilidade de aprender e trabalhar com diversas tecnologias; * Estiver em busca de uma empresa com possibilidades reais de crescimento e carreira; * Estiver em busca de um ambiente leve e descontraído para trabalhar; Nossos benefícios: * Vale refeição; * Vale alimentação; * Vale combustível; * Plano de saúde; * Plano odontológico; * Seguro de vida; * Auxílio Creche; * Auxílio crianças com deficiência; * Convênio Farmácia; * PLR; * TotalPass; * Integra (Programa Qualidade de Vida); * Trabalho Híbrido. * Apoio a certificações; * Day off no mês do seu aniversário; \#VemPraENG! *