Analista Desenvolvedor Python - 245014

A Qintess é especialista em potencializar a essência do seu negócio. Nossas soluções de transformação digital permitem que sua empresa opere com rapidez e flexibilidade, acompanhando as mudanças de um mercado em constante evolução. Aliados às melhores práticas em ESG, desenvolvemos capacidades digitais com inteligência e design inovador para suportar nossos clientes na jornada em direção a um crescimento sustentável. Hoje, a Qintess possui, aproximadamente, 3\.000 funcionários e mais de 800 clientes, com operações em nove países. Entre os principais clientes estão sete das dez principais instituições financeiras do mundo, oito das dez maiores empresas de serviços públicos do Brasil e duas das três maiores empresas de telecomunicações do país. Qintess. Accelerate your essence. \- Responsabilidades: * Desenvolver e implementar soluções de automação de processos. * Utilizar diversas linguagens e tecnologias com foco em: + Redução de erros e custos. + Aprimoramento da qualidade dos serviços e processos. + Ganho de produtividade. + Atuar no desenvolvimento de aplicações web usando Python. + Aplicar princípios de desenvolvimento ágil (Scrum, XP, Kanban). + Projetar soluções com arquitetura em camadas, MVC e microsserviços. + Integrar práticas de DevOps e DevSecOps nos ciclos de desenvolvimento. + Configurar e manter ferramentas e plataformas relacionadas a geotecnologias. Requisitos: * Formação e Experiência: + Ensino superior completo. + Mínimo de 5 anos de experiência com desenvolvimento web em Python. + Experiência com Python voltado para IA. * Metodologias Ágeis + Conhecimento prático em: - Manifesto Ágil. - Scrum. - Extreme Programming (XP). - Kanban. * Arquitetura e Design de Software: + Padrões de projeto (Design Patterns). + Arquitetura em três camadas e MVC. + Arquitetura baseada em microsserviços. * Tecnologias e Ferramentas + Linguagens e Frameworks: - Python (principal). - Django, com foco em GeoDjango. - Celery. + Geotecnologias: - Leaflet, GeoServer, MapServer, OpenLayers, MapProxy/MapInk. - Bibliotecas GDAL, OGR e Proj4\. - Plataforma GeoNode. * Autenticação: + Certificação digital padrão ICP\-Brasil. * Servidores e Infraestrutura: + Nginx. + Containers: Docker e Kubernetes. * Banco de Dados: + Transacional: PostgreSQL com PostGIS. + NoSQL: MongoDB e Redis. * Ferramentas de Desenvolvimento: + Controle de versão: Git e Subversion. + CI/CD: Jenkins, GitLab e Maven.