Engenheiro de Dados Pleno

#### **Sobre o trabalho Engenheiro de Dados Pleno** **Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!** Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1\.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4\.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo. **Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte\-se a nós!** **Responsabilidades e Tarefas da Função****** * Projetar, desenvolver e manter **pipelines de dados em batch e real time**, seguindo padrões definidos pela arquitetura; * Realizar **limpeza, transformação e enriquecimento de dados**; * Desenvolver e otimizar consultas em **SQL Server e Azure SQL Database**; * Apoiar na construção e manutenção de **Data Lakes e Data Warehouses** no **Azure Data Storage**; * Desenvolver notebooks e jobs no **Azure Databricks** utilizando **Python e PySpark**; * Criar e manter **DAGs no Airflow**, seguindo boas práticas; * Apoiar a governança e qualidade dos dados (validações, checks, documentação); * Trabalhar em conjunto com **analistas de dados e cientistas de dados**; * Apoiar o monitoramento e correção de falhas em pipelines; * Participar de pesquisas e provas de conceito de novas tecnologias, com orientação de profissionais mais experientes. **Requisitos Obrigatórios****** * Experiência prática com **pipelines de dados (batch e streaming)**; * **SQL avançado** (SQL Server e Azure SQL Database); * **Azure Databricks**; * **Python e PySpark**; * **Airflow**; * **Azure Data Storage**; * Conhecimento em **Power BI** (consumo de dados, noções de DAX e M). **Requisitos Complementares****** * Noções de **estatística aplicada a dados**; * Uso de **pandas e numpy**; * Conhecimento inicial em **Docker e cloud**. **Competências Comportamentais** * Boa capacidade de aprendizado; * Organização e atenção à qualidade; * Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio; * Trabalho colaborativo. **O que oferecemos****** * Wellhub; * OnHappy; * Sesc; * Horário Flexível.