Data Engineer SR

Banco Bradesco
Sênior
Presencial
Publicado em 26 de janeiro de 2026

Descrição da Vaga

**Sobre o Bradesco** O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica. Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm **Responsabilidades e atribuições** O que é o nosso time de Pessoas, Cultura e Performance? Nosso modelo de Gestão de Recursos Humanos está pautado na excelência, no respeito e na transparência em nossas relações, no contínuo investimento no desenvolvimento, no compartilhamento do conhecimento e na valorização do ser humano, sem discriminação. Nosso cuidado com o time está expresso em duas premissas da Política de Gerenciamento dos Recursos Humanos da Organização: Estimular o bom relacionamento entre todos os profissionais da Organização, manter o ambiente de trabalho seguro e saudável e propiciar condições para níveis ótimos de desempenho e produtividade. Contribuir para a melhoria da qualidade de vida dos funcionários, oferecendo condições para o equilíbrio entre o trabalho, a saúde e a família. Modelo de trabalho: Híbrido \- 1x Presencial Unidade: Osasco/SP e Curitiba/PR **Como será seu dia a dia?** Sendo Data Engineer SR, atuará na gerência Inteligência de Dados e suas principais atividades serão: * Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e de alta performance, garantindo o processamento eficiente das informações nos ambientes de dados relacionados à área de Pessoas. * Colaborar diretamente com Cientistas de Dados e Analistas de BI, fornecendo datasets estruturados e otimizados para o desenvolvimento de modelos de Machine Learning e construção de painéis em Power BI. * Atuar como referência técnica para outros engenheiros, promovendo boas práticas, padrões de arquitetura e contribuindo para a evolução contínua do ecossistema de dados. * Participar de discussões técnicas e de negócio, traduzindo conceitos complexos de forma clara para stakeholders diversos. * Garantir qualidade, segurança e governança na manipulação e transformação dos dados. **Requisitos e Qualificações** O que você precisa ter ou saber? * Ensino superior completo em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas. * Domínio de linguagens e ferramentas para processamento e transformação de dados, especialmente Python e SQL. * Experiência na criação de pipelines eficientes e consultas otimizadas. * Vivência com plataformas de cloud computing (AWS, Azure ou GCP). Será um diferencial se você tiver: * Experiência com Databricks para processamento distribuído, orquestração e engenharia de dados em larga escala. **O que nós oferecemos** No Bradesco valorizamos a saúde e bem\-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias: * PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo\* * Convênio Médico * Convênio Odontológico * Seguro de Vida * Vale Alimentação * Vale Refeição * 13º Cesta Alimentação * Total Pass * Vale Transporte (adesão opcional) * Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras * Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco) * Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem\-estar e qualidade de vida * Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco * Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços * Auxílio Creche ou Babá * Licença Paternidade estendida de 20 dias * Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós\-parto

Vaga originalmente publicada em: indeed

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