Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo. Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time! **RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES** * Criar e manter pipelines de dados em Python, com possibilidade de utilização de PySpark para processamento distribuído e grandes volumes de dados; * Realizar deploy de aplicações e pipelines na Google Cloud Platform (GCP) utilizando Docker, garantindo versionamento, portabilidade e padronização dos ambientes; * Orquestrar pipelines de dados utilizando Apache Airflow, assegurando agendamento, dependências, reprocessamentos, monitoramento e confiabilidade operacional; * Atuar no provisionamento e gestão de infraestrutura na GCP via Terraform, aplicando conceitos de Infraestrutura como Código (IaC) e boas práticas de segurança e governança; * Apoiar a criação e evolução de dashboards e camadas analíticas em Tableau e Power BI, garantindo consistência, qualidade e aderência às métricas de negócio; * Apoiar a construção e evolução de modelos de IA e Machine Learning, utilizando Scikit\-learn e Hugging Face, em conjunto com times de dados e negócio; * Atuar na governança da Plataforma de Dados, garantindo conformidade com a LGPD, incluindo classificação de dados, controle de acesso, rastreabilidade e boas práticas de segurança; * Desenvolver código seguindo boas práticas de engenharia de software, com conhecimento em CI/CD, TDD, versionamento e revisão de código; * Desenvolver e otimizar scripts SQL para tratamento e transformação de dados em múltiplas camadas (ex.: staging, bronze/silver/gold, core/marts); * Contribuir na modelagem de dados e definição da arquitetura de soluções, apoiando decisões técnicas, padrões e evolução da plataforma. **REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES** * Experiência sólida com Python para engenharia de dados; * Experiência com SQL para transformação, modelagem e otimização de dados; * Conhecimento ou experiência prática com PySpark; * Experiência com GCP (ex.: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Composer, entre outros); * Experiência com Docker e conceitos de conteinerização; * Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines; * Experiência com Terraform ou outras ferramentas de Infraestrutura como Código; * Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de soluções analíticas; * Conhecimento em boas práticas de engenharia, CI/CD e versionamento (Git). **Diferenciais** * Experiência com Tableau e/ou Power BI; * Conhecimentos de Machine Learning e bibliotecas como Scikit\-learn e Hugging Face; * Vivência em ambientes com governança de dados e LGPD; * Experiência em arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh); * Atuação em ambientes ágeis e times multidisciplinares.