Engenheiro(a) de Dados
Descrição da Vaga
**NOSSO JEITO DE SER** ---------------------- O time da GEX é formado por pessoas com **GARRA** — que aprendem fazendo, se envolvem de verdade com o que entregam e levam o trabalho a sério. Nos esforçamos todos os dias com o propósito de levar **educação, saúde e qualidade de vida** para milhares de pessoas no Brasil e no mundo — com responsabilidade, agilidade e um toque humano em tudo o que fazemos. Valorizamos quem **propõe, constrói e quer crescer com a gente**. Se você curte desafios técnicos, autonomia e um time colaborativo de alta performance, **essa vaga é pra você!** Na GEX, dados não são suporte — são **infraestrutura de decisão**. Operamos com **resultado, autonomia e intensidade**, construindo sistemas que sustentam decisões em escala e impacto real no negócio. Aqui, engenharia de dados é base de performance. ### **Sobre a posição** Buscamos uma pessoa **Engenheira de Dados** para estruturar, evoluir e governar nossa **plataforma de dados**. Seu principal desafio será **modernizar a arquitetura**, migrando pipelines hoje operando em **n8n** para uma **arquitetura cloud\-native na AWS**, com foco em escalabilidade, confiabilidade, custo e governança. Você atuará de forma próxima aos times de Produto, Engenharia e Operações, sustentando decisões estratégicas em escala. * **️ O que você vai fazer no dia a dia** * Projetar e manter **pipelines escaláveis** utilizando serviços da **AWS** (S3, Glue, Lambda, Step Functions, Athena, Redshift, EventBridge, SNS, SQS) * Estruturar arquiteturas de **ingestão, transformação e orquestração** (ETL / ELT) * Migrar pipelines existentes em **n8n** para uma arquitetura robusta e cloud\-native * Implementar processos de **qualidade, validação, auditoria e observabilidade** dos dados * Garantir **versionamento, documentação e confiabilidade** dos pipelines * Atuar em parceria com Produto, Engenharia e Operações * Monitorar **performance e custos**, aplicando princípios de **FinOps** * Aplicar boas práticas de **segurança e governança de dados** ### **Requisitos técnicos** * Experiência sólida com **engenharia de dados e construção de pipelines** * Domínio de **SQL** e **modelagem de dados** * Experiência com **Python aplicado a dados e automação** * Vivência com **serviços AWS** voltados a dados e integração * Experiência com ferramentas de orquestração (n8n, Airflow, Dagster ou Prefect) * Conhecimento em **Git** e boas práticas de desenvolvimento * **Diferenciais** * Experiência em **migração de pipelines low\-code** para arquiteturas cloud\-native * Conhecimento em **Data Lake** com camadas **Raw, Silver e Gold** * Familiaridade com **arquitetura orientada a eventos** * Conhecimento em **FinOps** aplicado a dados e infraestrutura ### **Aqui nossos GEXs encontram** **Flash (cartão flexível)** — saldo mensal pra usar com alimentação, refeição, internet ou o que fizer mais sentido **Clude** — consultas médicas, psicológicas e nutricionais 24h \+ descontos em exames e farmácias ️ ️ **Wellhub / TotalPass** — academias, treinos online e bem\-estar (com até 3 dependentes) **Day Off de Aniversário** — pra curtir do seu jeito **Kit Aniversário** — mimo especial no seu mês **Datas Comemorativas** — ações e surpresas ao longo do ano ### **Condições da vaga** * **Contratação:** Pessoa Jurídica (PJ) * **Modelo:** 100% remoto * **Horário:** Flexivel com disponibilidade * **Ambiente:** Alta autonomia, alto ritmo e crescimento real
Vaga originalmente publicada em: indeed
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