Data | senior analytics engineer

Descrição: Requisitos e qualificações * Experiência como Analytics Engineer, Engenheiro de Dados ou função similar, com atuação em ambientes de alto crescimento; * Domínio de SQL avançado e Python para transformação de dados; * Experiência com cloud platforms (AWS e GCP) e ferramentas modernas (BigQuery, Google Dataform, dbt, Airflow, Fivetran); * Conhecimento em modelagem de dados (Kimball, Data Vault) e arquitetura de warehouses; * Capacidade de modelagem de dados, incluindo criação de diagramas de Entidade\-Relacionamento e implementação de pipelines baseadas nestes diagramas; * Habilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e definir processos do zero; * Comunicação clara para engajar stakeholders técnicos e não técnicos; * Mentalidade de dono do produto para priorizar demandas em um contexto descentralizado; * Vivência em ambientes ágeis e colaboração com squads multidisciplinares; Requisitos desejáveis: * Experiência em edtech, plataformas de educação ou startups em fase de scale\-up; * Conhecimento em ferramentas de qualidade de dados (ex: Great Expectations, Datafold); * Familiaridade com Data Mesh ou modelos de governança descentralizada; * Paixão por educação e impacto social. Construir a Fundação de Dados * Projetar e implementar modelos de dados escaláveis no BigQuery (GCP), garantindo integração com sistemas legados (AWS: Redshift, S3,Glue) durante a migração; * Criar pipelines de dados (ELT/ETL) com Fivetran, Dataflow e Airflow/Composer para consolidar fontes heterogêneas (dados proprietários e conexão com bases externas via APIs); * Definir padrões de qualidade, documentação e versionamento para tabelas bronze, silver e gold; Governança \& Autoatendimento * Estabelecer práticas de governança de dados em um ambiente descentralizado, garantindo que times de marketing, produtos, vendas, operações e outros tenham acesso seguro a métricas confiáveis; * Desenvolver ferramentas de autoatendimento (ex: modelos semantic layer no Dataform) para reduzir a dependência de queries complexas em áreas não técnicas; Colaboração Horizontal * Apoiar o time de Data Analytics no fornecimento de dados curados para métricas de engajamento (ex: progresso de alunos em cursos de idiomas \+ tecnologia) e com time de Marketing/Sales para métricas de aquisição; * Trabalhar com times de Ciência de Dados para operacionalizar modelos de ML; * Integrar dados de múltiplas áreas, enriquecendo bases e garantindo consistência e qualidade dos dados; Data\-Driven Culture * Ser corresponsável pela governança dos dashboards, criando padrões e documentando processos para oficialização de visualizações, garantindo que os dados sejam procedentes de fontes confiáveis e sejam relevantes para o negócio (queremos evitar proliferação de dashboards de usos específicos); * Criar documentação clara e reutilizável para democratizar o acesso a dados críticos; Otimização de Stack * Avaliar e implementar novas ferramentas (ex: Monte Carlo) para monitoramento e observabilidade; * Auxiliar no monitoramento de custos dos processos de transformação de dados, buscando otimizar desempenho e custos. 2510200202521538075