Engenharia de IA - 130419
Descrição da Vaga
Descrição do cargo: O que buscamos: Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA/LLM para atuar no desenvolvimento, operação e evolução de soluções avançadas baseadas em modelos de linguagem, RAG, agentes e arquiteturas distribuídas. A pessoa será responsável por criar produtos robustos, escaláveis e seguros, garantindo qualidade, governança e impacto para o negócio. **Requisitos e qualificações;** * Projetar, desenvolver e operar soluções de IA/LLM em produção (chatbots, agentes e pipelines RAG). * Construir pipelines de dados e de embeddings, realizar indexação, otimização de bases vetoriais e implementação de re\-ranking. * Implementar guardrails, avaliação de LLM/RAG e monitoramento de qualidade, custo e latência. * Orquestrar serviços em AWS, Azure e/ou GCP usando IaC, CI/CD, contêineres e Kubernetes. * Colaborar com times de Produto, Segurança e Dados para garantir qualidade, conformidade (LGPD) e impacto no negócio. * Trabalhar com o time de Arquitetura para definir padrões e melhores práticas de IA generativa. * Desenvolver APIs, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos para suportar soluções baseadas em IA. * **Requisitos Obrigatórios** * Sólido conhecimento em Python, testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento. * Conhecimento em NLP e IA generativa (transformers, embeddings, LLMs). * Experiência prática com: + LLMs + Chatbots e agentes (LangChain, LlamaIndex ou SDKs) + RAG (Retrieval\-Augmented Generation) e avaliação * Experiência com Cloud (AWS, Azure ou GCP) – sendo necessário domínio aprofundado em pelo menos duas. * Conhecimento em: + IaC (Terraform) + CI/CD + Docker e Kubernetes + Observabilidade, performance, otimização de custos + Segurança (IAM, gerenciamento de secrets, WAF, rate limiting) * Experiência em engenharia de dados (ETL/ELT), bases vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS, pgvector) e mecanismos de busca (OpenSearch, ACS). * Conhecimentos sólidos em APIs REST/gRPC, microsserviços, arquitetura orientada a eventos e mensageria. * **Diferenciais (Desejáveis)** * Experiência com finetuning/PEFT (LoRA, QLoRA). * Experiência com Vertex AI, SageMaker ou Azure OpenAI em nível avançado. * Vivência com LGPD, governança de modelos e AI red teaming. * Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas como Jira, Confluence e Git. * Experiência em arquitetura de software em larga escala e microsserviços. Descrição do perfil: Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: * Goste de trabalhar em equipe e seja **colaborativa** em suas atribuições; * Tenha **coragem** para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; * Transforme ideias em **soluções criativas** e busque qualidade em toda sua rotina; * Tenha habilidades de **resolução de problemas** ; * Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e **gerenciar o próprio tempo** ; * Tenha interesse em lidar com situações adversas e **inovadoras** no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. **\#VempraGFT** **\#VamosVoarJuntos** **\#ProudToBeGFT** Oferecemos: * Cartão multi\-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. * Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. * Programas de incentivo à Certificações. * Horário de trabalho flexível. * Salários competitivos. * Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. * Possibilidade de carreira internacional. * Wellhub e TotalPass. * Previdência Privada. * Auxílio\-Creche. * Assistência Médica. * Assistência Odontológica. * Seguro de Vida.
Vaga originalmente publicada em: linkedin
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